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基于改进遗传算法的串联小水电群优化调度 总被引:10,自引:3,他引:7
建立了由沙畈水库和金兰水库组成的串联小水电群优化调度的数学模型,采用了改进遗传算法对该模型进行优化计算。算法设计编程简单、计算工作量小、收敛速度快。利用两个水库的入库径流实测值进行了仿真实验,结果说明优化调度能比常规调度取得更大的经济效益,同时也说明了遗传算法是求解小水电群优化调度的可行而有效的方法。 相似文献
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水电站机组优化组合的混合粒子群优化算法 总被引:2,自引:2,他引:0
机组组合是水电站短期发电计划中一个非常重要的问题,合理的组合运行能带来显著的经济效益,开展对机组优化组合的可行性和有效性研究有重大的现实意义。建立了该问题的数学模型,并提出了混合粒子群算法(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)的工程实现方法,采用量子粒子群算法解决机组方案的确立,并采用粒子群算法求解负荷经济分配。设计了粒子的适应度计算方法和速度更新方法,提出了HPSO算法的求解步骤。仿真分析表明:HPSO算法求解机组优化组合问题是可行和有效的,该算法实现简单,具有更快更好的收敛性能。 相似文献
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基于自适应粒子群算法的梯级小水电群优化调度研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对以发电为主的梯级小水电群,以各水库的发电引用流量为决策变量,建立了以发电量最大为目标的梯级小水电群优化调度数学模型;设计了PSO算法和APSO算法的工程实现方法,具体包括编码设计、迭代方法设计以及惯性权重设计等;通过一个具有两库串联的梯级小水电群实例,将PSO算法和APSO算法的仿真寻优过程进行了比较,结果显示两种算法是有效的,并且APSO算法具有更强、更快的全局搜索能力;将APSO算法的仿真结果与同一条件下的GA算法的仿真结果进行了比较,结果显示APSO算法的仿真结果更优,更能充分利用水能资源. 相似文献
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