水质自动监测数据可靠性分析

为验证水质自动监测数据的准确性、可靠性、可比性,对黄河水质自动监测数据与实验室监测数据进行了对比分析.结果表明,自动监测与实验室监测数据有一定差异,但其相对误差基本控制在10%以内,满足<水和废水监测分析方法>(第四版)质量保证和质量控制的要求,监测结果具有较好的可比性.     

黄河水质COD监测与评价问题研究

通过研究原状水样COD值与含沙量的关系,推导出水样COD值与泥沙有机质含量间的转换关系式。经实验验证,原水样的COD值与其中悬浮泥沙的有机质含量定量相关,在一定条件下,泥沙COD值与有机质含量可以通过关系式互相换算。在此基础上对黄河原状水样评价结果的合理性进行了分析,得出“水相未受污染时,评价结果不能合理反映水质客观情况;水相受污染时,评价结果难以区分污染影响”的结论。另外,还对黄河COD澄清水监测与评价方案的合理性进行了分析,认为黄河水质COD监测与评价采用原状水和澄清水同时进行的方案为最优,建议在水中含沙量不大于200mg/L时监测评价原状水,大于200mg／L时监测评价原状水和澄清水。     

LIMS在黄河水环境监测管理中的应用

介绍了实验室信息管理系统(LIMS)的概念、功能、特点与发展,通过LIMS的引进、开发和应用,实现了黄河水环境监测从传统、手工、静态管理到自动化、标准化、动态控制的流程管理创新,提高了黄河水环境实验室自动化水平和管理水平,保证了水质监测数据发布的快速、可靠.