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周春蕾田品卓杨晨琛王皓 《数据采集与处理》2017,32(5):997-1004
异常值检测是数据挖掘领域中的核心问题,在工业生产中也有着广泛的应用。准确高效的异常值检测方法能够及时反映出工业系统运行状态,为相关人员提供参考,而传统的异常值检测方法无法很好地检测出变化模式复杂、变化范围小、具有流数据特性的数据中的异常值。因此,本文提出了一种新的针对该类型数据的异常值检测方法:首先通过对数据进行聚类划分,将相似的数据进行归类,从而将原本复杂的数据分布拆解成为每个聚类下简单数据分布的叠加;然后使用核密度估计假设检验的方法对待检测数据进行异常值检测。在标准数据集和真实数据上的实验结果表明,该方法相比于传统的异常值检测方法在检测精度上有一定的提升。 相似文献
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美国区域温室气体减排行动(regional greenhouse gas initiative,RGGI)是专门针对电力行业的强制性碳总量控制与交易体系,自2009年启动以来已积累了9年的历史经验。在这期间RGGI区域电力市场经历了电源结构重组的过程,二者存在密切联系。该文首先对RGGI区域碳市场的配额分配机制、市场效益及存在缺陷进行分析,然后结合RGGI区域即美国东北部9个州的电力市场电源结构和运营交易状况,着重分析RGGI区域内碳市场与电力市场的耦合机制,为我国的碳市场和电力市场建设提供宝贵经验。 相似文献
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为了进一步提升电力环保监管水平与针对性,强化环境监察快速反应能力,江苏省开展了燃煤电厂环保全工况实时在线监控系统的研究和建设。系统基于“全工况监控”的理念,将工业过程监控技术引入火电厂烟气污染排放监管工作,监控范围涵盖脱硫、脱硝、除尘系统所有参数及主机系统关键参数,数据更新周期降至秒级。在此基础上,系统研制了数据异常甄别模型,对数据的真实性、有效性进行评估,提升了原始数据的质量;同时,开发了环保电价考核模型,配合政府部门开展环保电价结算工作。目前系统已在江苏省得到了广泛应用,并以此为依托建成了完整的发电侧节能减排数据中心,为政府部门及时掌握全省燃煤机组污染物排放和环保设施运行状况、挖掘节能减排潜力提供了坚实的数据支撑。 相似文献
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