基于地貌与运动学特征的古滑坡群成因分析

针对四川省雷波县马湖古滑坡群规模的新发现,对其地貌与运动学特征进行详细分析,以期研究该滑坡群的成因.依据钻孔及超声波所测量的马湖湖底地形确定古璜琅河河床特征、古滑坡群平面范围和深度;在古滑坡外形、结构及地质环境现场调查的基础上,重点进行地貌分析、古滑坡群分期和确定各期运动轨迹;运用能量守恒方程计算滑坡速度,辅助确定古滑坡群的形成机制.结果表明:滑坡群规模巨大,面积达18.2 km2(包括湖底部分),体积约20×108 m3;滑坡群按照岩性和结构可以分为3区,形成过程分为4期;古滑坡群为多期地震诱发的顺高陡地层界面的高大、高速、远程滑坡;地貌和运动学分析可作为确定古滑坡成因的一种方法.     

某人工湖泊二维水动力及水体更新时间数值模拟与分析

以成都东部新区某人工湖为研究对象,基于MIKE21软件的二维水动力模块和对流扩散模块,对湖泊内水动力特征及换水能力进行数值模拟研究,为湖泊规划设计和水环境管理提供一定的科学参考。通过规划和实测数据建立该湖水动力和对流扩散模型,结合水体更新时间计算方法分析了天然状态和持续补水状态下的换水能力情况。结果表明：天然状态该湖水体更新时间长,湖区东部更为明显,水质一旦恶化很难靠自净能力恢复;持续补水状态下有利于水体更新,但补水水质不稳定的情况下对湖区东部影响大,且湖体存在小范围末端区域水体更新时间在半年以上,该区域水质很难通过清水补给改善。     

深基坑锚拉支护结构地震时程分析及静动对比研究

通过一个经历5.12汶川特大地震仍处于稳定状态基坑的地震时程分析,研究了基坑锚拉支护结构体系在地震荷载作用下状态变化及其规律性,与按现行规程方法设计的锚拉支护结构在静荷载作用时的水平位移等值线、矢量特征、破坏分布特征和现场监测成果等进行对比分析,掌握了按现行规程方法设计的基坑支护结构除承受正常的静压力作用外,仍可以承受一定能级的地震等动荷载,并能维持基坑的稳定性。说明现行规程设计方法设计的锚拉支护结构具有一定的安全储备,在正常情况下存在可进一步优化的空间。     

生态文明理念下盘龙河文山城区段综合整治规划探析

长期以来由于生态意识淡薄、治理保护投入不足,城市河道生态功能退化、水体污染、河流萎缩、淤积堵塞等问题日益突出,严重影响了当地居民的生产和生活。加强河道的综合整治工作,既是满足人们生存发展需要的重要内容,也是实现城市可持续发展的关键。文章基于生态文明理念,以解决现状问题为出发点,以水质、水体治理为中心,从截污控源、河道整治、道路设计、滨河景观优化着手,提出盘龙河文山城区段综合整治规划策略,以期为其他地区的河流综合整治提供借鉴。     

基于有限元法的水工钢筋混凝土结构配筋

本文结合溪洛渡水电站导流洞竖井闸室工程，介绍了有限元法模拟不同工况下钢筋混凝土衬砌结构的弹性位移、应力分布，通过Gauss积分原理求出村砌结构的内力分布后，运用规范法进行了钢筋混凝土衬砌结构配筋。计算结果证明，有限元应力法能够清楚地看出村砌变形和应力分布，计算过程简单明了，所获得的用于结构配筋弯矩值精度高，配筋结果安全可靠。     

大岗山水电站厂坝区施工期渗流场特性研究

根据大岗山水电站厂坝区工程地质条件和水文地质条件，采用三维有限元法，在反演分析天然渗流场的基础上，系统研究施工期渗流场特性，为设计提供依据。     

导流标准的双目标决策

施工导流标准是水利水电工程施工中涉及投资和工期的关键指标。本文采用模糊数学的方法，计算多种导流标准下导流工程投资和工期的理想点，通过各标准下的导流工程投资和工期与理想点进行逼近来确定导流标准。     

黄河上游第三系泥质沉积物室内超高压试验研究

通过室内超高压试验 ,再现了黄河上游第三系泥质沉积物成岩作用中的压密变化过程。论证其较好的工程特性是由于曾经遭受较大的压应力作用的结果 (包括自重应力和构造应力 )。这与青藏高原强烈的构造运动和地壳的差异隆升密不可分。对比现场试验与室内试验成果 ,证明用室内超高压试验获得的力学参数与物理指标的关系可以评价第三系泥质沉积物的力学参数 ,具有实际工程意义和应用价值     

地应力作用下软弱层带的工程特性研究

分析了勘探平洞中软弱层带取样试验存在的问题 ,研究了软弱层带受开挖松弛的影响 ,并采用了一种有效控制开挖松弛的取样办法 ,使软弱层带试验成果能反映天然地应力下的工程特性。以金沙江某水电站坝址软弱夹层为例 ,研究了地应力与软弱层带物理力学参数的关系 ,揭示了地应力是控制软弱层带工程特性最活跃的因素 ,这对岩体工程的建设和稳定性分析有指导意义。     

考虑CEEMDAN样本熵和SVR的短期风速预测

为降低由于风速信号的非线性和非平稳性带来的风速预测难度,提高短期风速预测的准确性,提出一种考虑样本熵的组合分解模式和支持向量回归（SVR）相结合的预测模型。首先采用自适应噪声的完全集合经验模态分解（CEEMDAN）方法分解风速历史数据,并计算各模态分量的样本熵;然后采用变分模态分解（VMD）方法对样本熵最大的模态分量进行二次分解,充分削弱风速分量的非平稳性;接着对分解得到所有模态分量分别建立SVR预测模型;最后将各分量的预测值求和完成最终风速预测。实例分析表明,所提模型对比其他模型的预测误差最小,预测精度最高,可有效预测短期风速。