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我公司使用的R603罗茨风机由于长期使用,造成主动和从动齿轮的磨损,齿轮配合间隙增大,齿轮轴发生微量位移。致使转子和机壳的径向间隙和左右墙板间隙均增大到2~4mm,远远超过了规定的装配要求(转子间隙要求0.40~0.70mm,转子与机壳间隙要求0.45~0.60mm,左右墙板间隙0.40~0.50mm)。由于各部间隙的增大, 相似文献
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基于机器视觉的轴承密封圈缺陷检测方法 总被引:1,自引:1,他引:0
以江苏某轴承股份有限公司的4011XXXX型的轴承为研究对象,运用机器视觉技术中的Canny算子对轴承密封圈图像进行边缘提取,应用最小二乘法对其边缘拟合,编写缺陷特征识别算法,并在Visual C++6.0环境下实现了该检测算法. 相似文献
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一用600刻线测tR值 1.将米字线镜头对谁在零位(如图1所示),调整样扳几圆弧和米字线60。刻线相切,读取横向读数y,。 2.移动横向滑板使圆弧R的顶点和米字水平线相切,这时读取横向读数yZ,yZ一y,即为被测半径值。 上述测量原理可用简单的几何关系证明:由R圆心D点分别向oA和oC做垂线: 匕DOC二30”乙DCO=90” OD=ZDC 又’:BD一DC…OB=BD 二用90“刻线测盘R值 将米字线镜头对准在45。位置,如图2所示。用90“刻线测量圆弧半径,其方法和用60。刻线一样,只不过测出0仑值后再乘以常数2·414229,即为被测样板半径值。┌─────┬──┐│… 相似文献
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基于机器视觉的二维高精度手机玻璃屏尺寸测量仪 总被引:1,自引:0,他引:1
为了满足现在制造业自动化生产中百分百的在线检测要求,设计了一种基于机器视觉的二维高精度手机玻璃屏尺寸测量仪器。该测量仪器引入二次滤波的方法对图像进行处理,采用光栅位移传感器对运动平台精密控制。利用多个CCD相机对玻璃屏进行测量,减少了单个CCD相机测量带来的随机误差,解决了导轨的直线度对测量结果的影响。然后对测量仪器的误差进行综合分析。经过一系列实验,结果表明,该仪器具有较高的测量重复性和测量精度,其测量精度可达5μm,具有很高的应用价值和广泛的应用前景。 相似文献
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基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了满足现代制造业自动化生产装配中在线检测要求,提出利用机器视觉的方法对螺纹缺陷进行检测.检测算法主要包括图像预处理、二值化、感兴趣区域提取、螺纹的边缘提取、螺纹的缺陷检测、缺陷量值的计算与存储.该算法由Visual C++6.0编程实现.实验结果表明,基于这种螺纹缺陷检测方法的准确率能够达到99.5%,一个螺纹的检测时间在300 ms以内,达到既定要求与目标. 相似文献
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