Excel工作表的变化差异求解问题研究

社会化大生产中分工越来越细,大型机械产品的加工不再由某一制造企业独自完成,而是由各协作厂家共同完成。在生产过程中,由于企业间零配件配送的批次与数量巨大,给查找协作双方零部件收、送明细(Excel)对账带来很大困难。文章采用Access来实现Excel工作表的差异求解,阐述了求解差异的基本步骤,重点描述了如何将Excel表单数据链接到Access数据库系统中,通过采用分类汇总、联合查询、自动执行宏命令等措施,方便地实现求解新旧表单动态差异的算法。     

改良型化粪池水力状态评价的探讨

依据反应器的相关原理,对改良型化粪池进行示踪试验,通过分析反应器本身的水力停留时间分布函数以及返混系数等对改良型化粪池内部水流状态进行评估。试验结果表明,D/(vL)=0.087 2,改良型化粪池内部存在一部分非理想状态流动的情况,且该化粪池的平均停留时间τ与理论水力停留时间T存在一定的差距,化粪池中存在一定的死区。本试验有助于进一步了解化粪池内部结构变化对水流态的影响,对化粪池结构的改进具借鉴意义。     

异构数据库系统间数据共享方式的实现

文中详细介绍了异构数据库的特征、实现异构数据库系统间数据共享的方法论,分析了数据库转换、基于中间件和数据库网关三种方法的优缺点。通过两个例子阐述了在PowerBuilder环境下基于数据管道技术和ODBC中间件技术来实现数据共享的方法。     

基于蚁群算法的机器人路径规划研究

蚁群算法是一种全局智能仿生算法,具有较强的鲁棒性和环境适应性,在栅格化环境下适用于机器人路径规划,但会带来搜索出的路径拐弯过多、运动延时、移动累计误差增大和产生额外机械磨损等问题。为解决上述问题,提出了路径平滑处理策略,对蚁群算法每次迭代出的最短路径进行了平滑处理,针对每次迭代搜索出的最短路径栅格节点集合,在不妨碍机器人运动的前提下,拉直移动路径或减缓拐弯角度,从而避免不必要的急拐弯。仿真结果表明,加入平滑处理策略后的蚁群算法能够达到有效减少移动路径长度、降低转弯次数、缩短运动时间的目的。     

基于蚁群算法的智能组卷算法研究

抽象出组卷问题的数学模型,提出使用组卷吻合度来评估组卷质量,成功地将组卷多目标优化问题转换成典型的线性优化问题,基于蚁群算法原理设计了一种新型的智能组卷算法。实验结果表明,与随机算法、遗传算法相比,该算法在组卷效率与组卷质量方面均具有更好的性能。     

课程目标达成度评价设计与实践的研究——以MySQL数据库基础与应用为例

目标达成度反映了预期课程目标的达成程度,是评价课程教学效果的一项重要指标。提出了以内适性质量评价理论为依据,以基于项目的学生学习成效达成为导向的课程目标达成度评价的设计思路;以MySQL数据库基础与应用为例,详述了学生个人课程目标达成度和班级课程目标达成度测算的具体流程;根据测算数据分析了学生对教学内容的掌握情况及难点所在,指出了下一步工作的努力方向。     

高职软件测试人才培养中的现代学徒制实践

本文概述了软件测试的起源、发展现状及软件测试专业方向课程体系,分析了当前高职软件测试人才培养中遇到的认知、师资、教学内容碎片化以及缺乏贯穿实训项目等问题,提出引入现代学徒制、企业全程参与教学过程是解决高职软件测试人才培养中存在问题的最佳途径。