“互联网+”时代背景下计算机基础应用类课程在线教学设计

随着我国"互联网+"时代的到来,传统学校教学模式和教学理念已不能满足时代发展的需要,全国各类院校倡导教学改革,提出开展线上教学,更是迫切要求将教学与互联网完美融合。本文重点探索计算机基础应用类课程在线教育教学设计、教学方法及考核方式。     

一种面向弱纹理图像的特征点描述子

现有的大多数特征点提取算法适用于处理纹理丰富的图像,而对于弱纹理图像则无法提取有效的特征点. 对此,提出了多邻域结构张量特征(MNSTF)算法. 基于一系列固定的邻域和图像结构张量,通过表达局部图像的结构和纹理信息,解决了弱纹理和无纹理场景下特征点提取和匹配等相关问题;同时,通过计算邻域之间的相对方向,实现了MNSTF算法特征描述子的旋转不变性. 实验结果表明,MNSTF算法在经过旋转的弱纹理图像测试集上的特征点匹配准确率达到了99.9%以上,验证了其良好的适用性、旋转不变性和鲁棒性.     

Intelligent temperature control system of quench furnace

1　INTRODUCTIONQuenchfurnaceisakindofkeyequipmentusedtoheattreatlargecomplexcomponentsofaircraftsorrockets ,withheightof 2 4m ,containingtwoheatingroomsandaworkroom ,withsteelboardssetbetweentherooms .Bothheatingroomsareseparatedintosixsections ,eachofwhichcontainsaheatingresistancecontrolledbyapoweradjuster .Workpiecesareputinworkroom .Acentrifugalelectromotorisusedtoblowhotairintoworkroomfromheatingroom .Thede mandofalloyintemperature risingrateandstableve racityatfixedtemperaturepointi…     

基于联合仿真的线控转向系统控制策略的研究

文章应用ADAMS软件建立了某型轿车14自由度的整车模型,其次应用Matlab建立线控转向系统路感模拟的动力学模型和转向执行机构的动力学模型,最后通过ADAMS和Matlab的联合仿真建立了线控转向系统的控制策略。通过机械式转向系统和线控转向系统在特定工况下转向特性联合仿真的比较和分析,可见线控转向系统是基本符合转向特性要求的.     

步进电机控制系统的设计

系统由单片机产生数字脉冲信号,通过ULN2003驱动芯片控制电机的运行。由于脉冲信号的频率决定电机的转动速度,所以要改变转速就需要改变脉冲频率。系统采用定时中断的方法改变脉冲频率,而按键次数主要控制外部中断用以改变存储区中的速度值,步进电机的输出脉冲频率就发生相应的改变,最终达到改变转速的效果。     

Minicore3.0操作系统上的Linux二进制兼容运行环境

首先介绍基于服务体/执行流模型的操作系统Minicore的基本特征,进而详细讨论了如何利用内核态功能实现二进制Linux应用代码的高效兼容运行方法,以及Minicore中Linux运行环境服务体设计的关键技术和解决方案,并给出了实验测试数据以说明所提出技术的有效性.     

基于VB6.0的PC-单片机多波特率通信检测方法

在PC-单片机分布式多波特率通信系统中．利用微软的MSComm控件、VB6．0编程语言和单片机的定时／记数器可以智能、准确、简单地实现单片机波特率随主机变化而自动检测调整。     

基于有向无环图支持向量机的水轮发电机组故障诊断模型

提高水轮机组的状态监测与故障诊断系统的准确性和及时性,对电力系统的安全运行具有重大意义。针对神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解等不足,提出了一种基于有向无环图支持向量机方法的水轮发电机组故障诊断方法。该方法能有效解决小样本、高维数、非线性等问题,从而能在较短的时间内准确地诊断故障。     

中国人标准头模BHead210的头相关传递函数数值计算

针对基于中国人平均头部尺寸的BHead210标准头模,通过结构光扫描获取三维数据并利用边界元方法计算其头相关传递函数。将刚球模型的计算结果与解析结果进行对比,验证了计算方法的正确性,并将BHead210的计算结果与测量结果对比以观察误差。给出了由边界元计算数据导出的BHead210双耳时间差、双耳声级差曲线与不同声源距离某方位的头相关传递函数幅度谱。最后对比和分析了BHead210头模数据与CIPIC公布的KEMAR头模数据的差异。