共享交通的时空轨迹检索与群体发现

为解决共享交通下的共乘用户群体发现效率低、准确率不高问题，依据R-树原理建立GeoOD-Tree索引，并在此基础上提出以最大化共乘率为目标的群体发现策略。首先，对原始时空轨迹数据进行特征提取与标定处理，挖掘有效出行起讫点（OD）轨迹；其次，针对用户起讫点轨迹的特征，建立GeoOD-Tree索引进行有效的存储管理；最后，给出以最大化共乘行程为目标的群体发现模型，并运用K最近邻（KNN）查询对搜索空间剪枝压缩，提高群体发现效率。采用西安市近12000辆出租车营运轨迹数据，选取动态时间规整（DTW）等典型算法与所提算法在查询效率与准确率上进行性能对比分析。与DTW算法相比，所提算法的准确率提高了10.12%，查询效率提高了约15倍。实验结果表明提出的群体发现策略能有效提高共乘用户群体发现的准确率和效率，可有效提升共乘出行方式的出行率。     

TMS320F240串口通信特征及其应用

主要论述了TMS320F240串行外设接口模块的特点，并通过与MCS5l单片机通信，实现液晶显示。     

面向校园网格环境的多域监控系统

文章建立了一种分域多层网格监控模型,利用LDAP提供的目录层次服务,动态设置多层虚拟监控域,进行分区域监控,实现全局监控与局部监控的分离.结合移动Agent技术的定制服务,过滤弱相关数据,满足多样化监控需求.文中详细讨论了校园网格监控系统的实现,并在此基础上,针对资源调度应用,给出了一种动态时间间隔算法,可以有效减少网格监控对系统资源的占用.     

高通量筛查和安全评估结合评价乳制品包装安全风险

目的 以乳制品包装为研究对象,建立一套科学评价食品接触材料安全风险的方法,全面评价食品接触材料在接触食品过程中带来的食品安全风险。方法 采用非靶向高通量筛查检测技术全面筛查食品模拟物中的重金属和有机物,根据权威数据库和物质毒理学资料进行危害评估,参考欧盟和美国膳食暴露量计算方法进行暴露评估,结合评估结果计算风险系数,最终表征食品接触材料的安全风险。结果 抽取了市面上的塑料、金属、涂料及复合包装等不同材质的乳制品包装进行检测,检出铜、铬、锰和锡等元素,以及有意添加物（如单体、溶剂、抗氧剂、光引发剂、爽滑剂、增塑剂等）、非有意添加物质（如抗氧剂降解产物、寡聚物等）。采用暴露评估和危害评估方法分别表征检出物的膳食暴露和健康指导值,安全风险评估风险系数分布在0.007%～9.4%之间,安全风险较低。结论 建立的食品接触材料安全评价方法是一种有效评价食品接触材料安全风险的方法,该方法具有一定的通用性,企业、行业和政府部门等可用于识别食品接触材料的安全风险,为减少和排除安全风险提供科学依据。     

格里桥电站大波动过渡过程分析计算

施工阶段的大波动过渡过程计算能为电站建成后安全稳定运行提供保证,并为机组验收及机组后期稳定运行提供整定值。结合格里桥水电站大波动过渡过程的复核计算,比较详细地给出了该水电站水力机组大波动过渡过程的分析计算过程。图1幅,表1个。     

有源电力滤波器三种电流检测方法的深入探讨及仿真

有源电力滤波器(APF)由于具有动态补偿谐波和无功等优越性能,国内外学者对其给予了广泛的关注。该文就APF中广泛采用的三种谐波电流检测方法作深入探讨,首次从数学角度推导出变换的本质,分析各种检测方法的原理及内在联系,为谐波电流检测提供理论依据,并进行了仿真对比。     

半绝缘砷化镓晶片中碳的微区分布

通过化学腐蚀(AB腐蚀液)、金相显微镜观察、透射电镜(TEM)及能谱分析(EDX)，对LEC法生产的半绝缘砷化镓(SI-GaA8)单晶中碳的傲区分布进行了分析。其结果表明：碳的微区分布与晶片中位错密度及分布存在对应关系。高密度位错区位错形成胞状结构，该结构的胞壁区碳含量高，近胞壁区次之，剥光区碳含量低于检测限。     

相变储能石膏应用的模拟工程试验研究

根据对比试验的原理建立了模拟工程,通过实验测量涂相变储能型粉刷石膏的墙体与涂普通粉刷石膏墙体的温度波动值,并通过温度波动对比得出该相变储能型粉刷石膏的保温优势,计算出温度延迟时间,体现了该相变储能材料的优越性.     

浙江地区回弹法检测泵送混凝土抗压强度测强曲线研究

针对浙江地区泵送混凝土特点,研究了回弹测强的各种影响因素,研制了回弹法检测泵送混凝土的测强曲线,曲线相关系数达到0.941,误差明显低于建设部规程(JGJ/T 23-2001)的要求.     

强化学习的可解释方法分类研究

强化学习能够在动态复杂环境中实现自主学习,这使其在法律、医学、金融等领域有着广泛应用。但强化学习仍面临着全局状态空间不可观测、对奖励函数强依赖和因果关系不确定等诸多问题,导致其可解释性弱,严重影响其在相关领域的推广,会遭遇诸如难以判断决策是否违反社会法律道德的要求,是否准确及值得信任等的限制。为了进一步了解强化学习可解释性研究现状,从可解释模型、可解释策略、环境交互、可视化等方面展开讨论。基于此,对强化学习可解释性研究现状进行系统论述,对其可解释方法进行归类阐述,最后提出强化学习可解释性的未来发展方向。