基于Stehfest算法的配网单相接地故障双端测距方法

提出了一种基于Stehfest算法的双端测距方法。该方法采用配网单相接地故障后半周期内的零序电压、电流暂态信息,由Prony算法得到其时域表达式,利用零序网络以及线路分布参数的象函数模型,在不考虑线路零序参数的频率特性和考虑其频率特性两种情况下,分别列写出线路的象函数测距方程。通过Stehfest算法对测距方程进行数值反演计算,并用搜索法求取区间内测距方程的最小值,得到方程的数值计算矩阵,进而以该矩阵行元素平方和最小为目标,确定故障距离。大量的EMTP-ATP仿真实验验证了该方法的正确性。     

基于MATLAB的电压互感器数据异常分析

针对某市110kV变电站10kV接地故障时PT电压出现的异常情况,对常见PT二次接线错误情况进行理论分析,总结了PT二次接线常见错误及故障特征,为类似故障分析提供了思路。利用MATLAB/Simulink平台搭建仿真模型,验证了理论分析的正确性。     

基于RLC模型参数辨识的配网电缆单相接地故障的单端时域测距方法

提出了一种基于RLC模型的配网电缆单相接地故障的单端时域测距方法。该方法利用配网电缆单相接地故障后的暂态信息并结合故障状态网络与零模网络,建立时域测距方程,实现故障测距,且对过渡电阻及其两侧的等值对地电容进行了辨识求值。该算法避免了故障后消弧线圈补偿使得稳态残流微弱、过渡电阻、故障初始角及中性点运行方式等因素对测距精度的影响。大量的EMTP数字仿真结果验证了该算法的正确性,且具有较高的测距辨识精度。测距平均误差在10 m内,最大相对误差小于0.113%,计算过渡电阻的最大相对误差小于1.637%,满足实际工程应用需求。     

一种基于特征根的配电网单端故障测距的新方法

在零序电压、电流中,暂态分量的衰减时间常数及频率与故障距离相关,其值可由象函数特征方程的根表示。分析了该函数与故障距离的关系,提出了一种基于特征根的单端测距方法。该方法结合拉氏变换与双曲函数线路模型,由零序电压、电流象函数的特征方程,得到了象函数测距方程,同时,利用特征频段(SFB)的性质,提出了该测距方程在SFB内的等效形式,通过Prony算法,从采样信息中提取SFB内的特征根,采用搜索法求解超越方程,实现了故障测距。该单端测距方法可准确得到故障距离的解析表达式,且克服了传统双曲函数模型不能用于暂态计算的问题。大量的EMTP仿真实验结果验证了该方法的正确性,不受过渡电阻、故障初始角、中性点运行方式的影响,能够满足实际工程需求。     

基于RLC模型参数辨识的配网电缆单相接地故障的单端时域测距方法

本文提出了一种基于RLC模型的配网电缆单相接地故障的单端时域测距方法,并通过仿真计算,验证了该方法的正确性,且具有较高的测距精度。与传统测距方法不同,本文的测距算法,不受故障后稳态残流微弱、过渡电阻、故障初始角、中性点运行方式等因素的影响,且测距精度较高,平均误差在10 m内,最大相对误差小于0.113%,计算过渡电阻的最大相对误差小于1.637%,能够满足实际工程应用的需求。     

一种估算对侧信息的配电网单端故障测距方法

提出了一种估算对侧信息的配电网单端故障测距方法。该方法基于线路的分布参数时域模型及0、1、2模网络,根据首端的采样信息,先推算故障端口的模电压及首端流入故障支路的模电流,并由故障端口的模电压估算末端的电压电流信息,进而得到末端流入故障支路的模电流。利用故障支路的0、1、2模电流瞬时值相等的边界条件,建立了测距函数,并通过搜索法求解,实现了故障测距。所提出的算法可同时利用故障后的稳态量及暂态量进行测距计算,且仅需采样单端信息,不受配网分支、过渡电阻、故障点位置及中性点运行方式等因素的影响。大量的EMTP数字仿真结果验证了该算法的准确性和适用性。     

基于余弦相关性分析的光伏集群出力预测

光伏发电具有波动性和间歇性,分布式光伏发电的大规模并网,对电网的调度、电能质量及电网的稳定性运行造成很大影响。光伏出力预测在有效解决上述问题的同时为电网调控提供了有力的支撑。本文建立基于相关性分析的单场电站组合预测模型,利用选取典型场站、更新相关场站的相关系数和权重因子对光伏集群进行处理预测,实践证明本文模型能得到比较准确的光伏集群预测结果。     

基于GOA-kmeans的电缆早期故障诊断技术研究

电缆早期故障是一种间歇性故障,持续时间短且不触发继电保护动作,是永久性故障的前期过程。为识别早期故障的种类和初步估算距离永久性故障的时间,利用蝗虫优化算法及k-means的早期故障识别方法进行电缆早期故障诊断。首先利用蝗虫算法对k-means聚类进行改进,解决k-means聚类初始中心点的选择问题,再基于优化后的k-means算法对早期故障波形持续时间、波形特征等完成分类预测,从而完成早期故障识别。采用实际数据进行验证,结果表明该方法能够有效识别配电网架空线早期故障,具有较高的工程应用价值。