圆形重力式深水网箱受灾破坏机理分析

我国沿海地区台风等海洋灾害性气候高发,重力式深水网箱易受到台风等恶劣海洋环境的严重威胁,严重阻碍了我国网箱养殖产业发展。重力式深水网箱受灾破坏形式主要包括浮架受损、网衣严重变形和锚碇脱锚。以温州南麂岛海域的网箱设施情况和水文资料为样本,选取了周长分别为40,60 m及80 m的圆形重力式深水网箱,在水深20,22 m及23 m,波高4~10 m,周期5.4~12.5 s时,通过计算网箱在波浪作用下的水动力响应,利用BP神经网络构建受灾破坏因子与结构受损的定量关系,并利用灰色关联度识别受灾破坏主控因子。分析结果表明,BP神经网络方法可以很好地拟合自变量(受灾破坏因子)与应变量(结构受损)的定量关系。在锚绳破坏中,波高的关联系数为0.59,波高为主控因子;在网衣变形中,周长的关联数为0.39,周长为主控因子;在浮架受损中,周长的关联数为0.58,周长为主控因子。     

基于MODIS数据的玉米植被参数估算方法的对比分析

基于实测数据建立了FPAR、LAI的植被指数估算模型（NDVI、RVI、NDWI）,并将其应用于MODIS BRDF数据对德惠地区玉米FPAR、LAI进行估算,然后将MODIS 15A2 FPAR/LAI产品值分别与BRDF估算值、地面实测值进行对比分析。主要得出以下结论：植被指数NDVI、RVI都能较好地用于实测数据和MODIS BRDF数据的FPAR、LAI估算;NDWI虽然在实测数据中估算玉米FPAR、LAI的效果优于NDVI、RVI,但其应用于MODIS BRDF数据估算FPAR、LAI时,效果却较差。BRDF数据估算FPAR与MODIS 15A2 FPAR值的关系因生长时期不同而异,在玉米生长前期,前者高于后者,而生长后期两者却较相近;BRDF估算LAI值一直都高于MODIS 15A2 LAI产品值。生长季前期,MOD15A2 FPAR、LAI值接近实测值,而在后期却高于实测值。通过分析也表明,玉米苗期MODIS 15A2 FPAR数值变化范围较小,产品算法对实际FPAR变化尚不够敏感,这可能是影响MODIS FPAR产品精度的一个原因。