对我国制药新技术的探究

随着社会经济的发展，人民对生活水平的要求越来越高，对作为人类最基本的生命与健康问题的关注也越来越高，有资料显示，最近一百年内人类的平均寿命较上个世纪提高了十余年，这是与医疗水平的发展密不可分的，药品的研发与生产作为医疗工程中的一个重要组成部分，也是值得我们医疗工作者不断探索与创新的领域，下面，笔者针对这一问题，结合我国具体国情和医疗现状，谈谈自己的认识，供学术交流。     

药品生产中的变更控制

药品生产行业发展快速,近几年新药的开发,高新材料逐步应用在制药过程中,这样药品的生物利用度有了很大程度的提高。就因为新技术的不断开发,这对于药品企业来说是改革的大好时机,在此时国际上推行了有关企业变更控制的规定,本文将变更系统划分为20种类别,并对这些类别分别产出,从影响药品的生产和质量的角度来叙述,阐述了企业建立变更控制系统的重要性。     

论陶瓷装饰中的情感表达

陶瓷装饰作为陶瓷艺术中的一部分,不仅可以作为陈设瓷装饰生活空间,也可以作为一种传达个人情感和文化传承的媒介。情感因素在陶瓷装饰中扮演着重要角色,创作者可通过造型、色彩和肌理等方面在陶瓷作品里表达自己的情感。本文将探讨情感在陶瓷装饰中的表现,并且从情感理论以及应用方式等角度进行分析。     

生态系统服务的量化与评估

随着生态系统服务研究的深入,从供需角度量化和评估生态系统服务成为生态管理的关键技术.基于生态系统服务的理解和已有研究的比较分析,论文针对当前量化和评估手段的不足,在环境系统承载力的框架下提出采用综合叶面积指数表征生态系统服务,并利用生态承载剩余率评估生态系统服务的承载状况.选择了宁波市进行案例研究,验证量化和评估方法的...     

权重提取与Dempster多重融合的凝汽器真空预测

为了解决单一网络预测结果不准确的问题,提出一种由BP、Elman及RBF三网络组合的预测模型,并引入模糊软集理论进行"判断证据"的权重提取以及D-S的多证据融合.以某电厂连续4天实测的现场参数构成样本空间,经主成分分析降维及权重提取后,采用Dempster组合规则下置信函数三重融合结果对随后一天的真空值进行预测.结果表明,与单一网络预测模型相比,组合预测模型的平均绝对误差和均方根误差均显著减小,融合精度更高.     

基于经验模态分解与改进自适应阈值的边缘检测

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition)是一种新的自适应的信号分解方法。文中利用二维经验模式分解的算法,通过过滤过程得到固有内模函数,然后利用多尺度分析提取不同尺度下的边缘,并与改进的自适应阈值方法结合对图像进行降噪处理。通过仿真实验,结果表明这种方法不仅能准确地检测出图像边缘,而且还有效地抑制了噪声,其性能优于传统的边缘检测算法。     

CAN总线与ZigBee无线网络网关的设计

在分析CAN总线和ZigBee技术协议的基础上,提出一种实现CAN网络与ZigBee无线网络互联的可行性方案,并详细解释了网关进行协议转换的方法。以C8051F040和CC2430协同工作的双MCU结构设计了网关的硬件电路。测试结果表明:该网关实现了CAN与ZigBee网络之间的互联,使CAN总线在特殊场合的应用成为可能。     

PROFIBUS-DP总线在变电站综合自动化通信网络中的设计研究

设计了一套基于Profibus总线技术的智能型通信网络,解决了分层分布式变电站综合自动化系统中设备的数量和种类繁多,导致通信网络结构复杂、信息传输量过大的问题。投运结果证明:该系统具有传输速度快、组网方便、通信可靠及抗干扰能力强等诸多优点。     

基于维纳滤波的图像边缘检测方法

针对经典边缘检测方法中存在的精度低、算法复杂等问题,提出了一种基于维纳滤波的图像边缘检测方法。该方法不仅算法简单,而且可以较准确地检测出图像的灰度变化信息,不丢失重要边缘且实际边缘与检测到的边缘之间偏差较小。另外,利用该方法得到的边缘连续性较好,不易产生线段断裂。实验证明该方法可以用于检测图像边缘,尤其对以字符、曲线为主的复杂图像,有较好的检测效果。     

基于两种数学形态学算法优势互补的图像细化方法

图像的细化是提取曲线特征,矢量化、识别等后续图像处理的基础,而单一的算法往往不能得到理想的细化效果.本文在研究各种已有的细化算法的基础上,从中选出两种不同的数学形态学算法共同处理同一图像,可以实现较好的细化效果:即先对图像采用基于5×5邻域模板的数学形态学细化算法进行细化处理,再对处理后的图像采用基于结构元素对的数学形...