岩体软弱带对爆破能量利用率的影响

提高爆破能量利用率,是爆破工程的一个重要问题。本文从岩体软弱带的作用方面探讨这一问题。所谓岩体软弱带,不是指岩体中的裂隙和层面等软弱面,而是指岩体中的断层破碎带、软弱岩石夹层和喷出岩的间歇层等。一般来说,软弱面的宽度小,延伸短,无异物充填,仅对爆破单位用药量和块度等有一定影响。而软弱     

发电企业柔性工作流管理系统

发电企业传统管理信息系统技术难以很好地实现对流程性业务的管理。文中介绍了所开发的一个基于数据库的发电企业柔性工作流管理系统的系统模型及数据库设计、工作流实现算法、柔性工作流系统原型的设计，以及发电企业柔性工作流管理系统的实现。该系统具有柔性、集成性、重用性和可扩展性的特点，可以改进和优化发电企业业务流程等，在企业内部实现更好的业务过程控制和业务监督机制，从而减少企业对市场需求变化的反应时间。     

流量对事故闸门门体水力荷载影响数值模拟研究

抽水蓄能电站事故闸门动水闭门可靠性及门体水力荷载特性一直是闸门设计和运行中的核心问题,本文通过数值模拟,对响水涧抽水蓄能电站上库进水口事故闸门在不同事故流量工况下动水闭门过程的门体水力荷载进行研究,并与模型试验结果进行比较分析,相同事故工况的数值计算成果和模型试验成果吻合较好,表明采用RNG k~ε模型和VOF方法对平面闸门动水关闭的非恒定流过程进行数值模拟能够取得较好的结果。数值模拟计算结果表明流道的过流量对事故闸门门体水力荷载影响显著,初始事故流量越大,闸门动水关闭过程中闸门区满流向明流过渡时刻的闸门相对开度越大,闸门上游底缘上托力越小,事故闸门动水闭门的持住力相应越大。事故流量由151 m~3/s增大至800 m~3/s时,闭门持住力增大约20%。计算分析结果可为相关闸门的设计和运行提供参考。     

锅炉运行优化方法及应用

影响锅炉经济运行的参数分为运行可控参数和运行不可控参数,基于统计分析,给出了运行可控参数的优化方法,并制定了相应的考核措施,实践证明,该方法和措施是合理的,能够有效提高锅炉运行的经济性。     

计算机应用基础课思政教学模式构建探究

计算机基础应用能力在当前已经成为毕业生就业过程中一项基本的考核标准,但其课程却正面临着自身的教学困境,而课程思政的育人理念为教学改革提供了一条出路。构建计算机应用基础课程思政教学模式,在培养学生专业能力的同时提高学生的思想政治素养,是充分发挥计算机应用基础课程与思政课程合力、取得理想教育成果的关键。对此,首先介绍了计算机应用基础课程概况,并对思政课程与课程思政做了简要分析,然后就计算机应用基础课程与思政课程的相互关系对二者的融合进行分析,最后提出构建计算机应用基础课程思政教学模式的几个要点。     

液滴分析仪光电传感器的改进

针对液滴分析仪光纤、电容传感器多次测量重复性不高,影响液滴分析测量精度的关键问题,重新设计了传感器结构,在电容环形极板外部增加屏蔽结构。采用数字电容信号测量法代替原有激励模拟测量方法,电容传感器测量极小值标准差为0.0017 pF,极大值标准差为0.0024 pF。改进光纤信号测量电路,利用无限增益低通滤波器避免由于放大倍率过高引起的自激震荡,光纤传感器测量峰值标准差为0.0199 V,提高了液滴分析仪测量精度。     

超高压可控电抗器抑制潜供电流研究

笔者阐述了抑制潜供电流的意义和国内外的研究现状。针对潜供电流产生的机理及抑制措施进行了详细分析,介绍了可控电抗器的结构和基本工作原理,列出了四射线补偿方法下并联电抗器中性点小电抗器的计算公式,并建立了三峡右岸-江陵500 kV输电线路和可控电抗器模型,仿真研究了用可控电抗器取代常规并联电抗器后抑制潜供电流的效果。仿真结果表明,超高压可控电抗器能有效地抑制潜供电流。     

UML在电厂管理信息系统建模中的应用研究

对于系统建模体系不完善导致MIS开发过程中出现的系统划分不科学，系统间关系不清晰及系统功能不明确等问题进行了分析，为了充分发挥系统建模在系统在开发过程中的重要作用，引入了一种面向对象的图形化建模语言（UML），利用UML进行电厂MIS系统的建模设计。最后，通过实例，证明了用UML进行电厂MIS系统设计的实用性和有效性。     

基于漏洞严重程度分类的漏洞预测模型

软件漏洞预测模型有许多种,能预测软件中存在的漏洞总数以及发生的时间间隔,但不能预测软件漏洞的严重程度。然而在某些场合,如软件可信性,我们不仅要考虑软件漏洞发生的总数和时间间隔,而且也要考虑漏洞发生的严重程度对软件可信性的影响。既是在传统的软件安全性研究中,考虑漏洞发生的严重程度的影响,对软件的使用和风险控制也是很重要的。本文基于传统的马尔可夫模型,将软件漏洞按发生的严重程度进行分类,获得了一种新的软件漏洞预测数学模型。利用该模型不仅能够预测软件中存在的漏洞总数和时间间隔,而且同时也能预测每一类的漏洞总数和漏洞种类,试验表明有较好的准确度,这是其它漏洞预测模型所无法预测的。