基于BP神经网络的围岩质量分类研究

围岩质量是影响隧道安全的重要因素。以新疆东天山隧道工程为研究对象,采用隧道地震波法、TSP物探指标敏感性分析法和BP神经网络关联分析理论,对影响隧道围岩质量的因素进行分析,并对围岩质量进行预测。结果表明,在TSP物探众多指标中,波速V、纵横波速比V_p/V_s、泊松比μ和密度ρ是围岩质量的主控因素;BP神经网络预测围岩质量方法是可靠准确的,且预测结果可根据技术和数据的完善进一步改善;提高纵波速V_p、横波速V_s和泊松比μ的预测精度,可有效控制TSP物探指标整体预测结果。