不同灌水方式和施氮量对青贮玉米产量和水氮利用效率的影响

青贮玉米是河北省粮改饲的主要目标作物,但河北省在青贮玉米种植过程中存在着产量低,灌水施肥不合理等问题。为制定合理的水肥管理措施,提高青贮玉米的产量和水氮利用效率,通过选取科玉１８８型青贮玉米作为试验材料,适宜灌水方式和施氮量作为因子进行青贮玉米种植试验。灌水方式设置畦灌和沟灌两个方式,施氮量设置４个水平。研究结果表明,沟灌与畦灌相比,鲜重产量分别增加３．６％,水分利用效率增加５．２６％,氮肥偏生产力增加３．８％。施氮量对青储玉米的干物质和产量影响显著。沟灌、施氮量１６８ｋｇ／ｈｍ２的处理组合有助于提高水分利用效率,获得较高的青储玉米产量。     

增量式PID神经网络控制器和仿真

针对三档阻尼可控减振器的特点,利用神经网络理论,设计一种基于M×Q×3结构BP神经网络的PID 神经网络控制器。该控制器可根据被控系统的运行状态,通过神经网络的自学习、加权系数调整,使神经网络输出PID控制器参数,从而达到较好的控制效果。对被动悬架与可控悬架系统进行三种典型工况的仿真分析,验证本文所提控制算法的有效性。     

μ MOGA在可控减振器阻尼优化设计中的应用

采用微型多目标遗传算法μ MOGA进行可控减振器阻尼值的优化,选取前后悬架的阻尼参数作为优化变量,将车身振动加速度、悬架动行程及轮胎动位移均方根值作为优化目标,同时考虑悬架系统在不同的载荷、车速及路面等级条件下的特性,对可控减振器的三档阻尼值进行优化设计。根据优化结果,最终确定可控减振器“软/中/硬”三档阻尼值。各种悬架仿真测试证明该算法是一种高效率的多目标全局优化方法。     

近红外光谱技术检测石榴汁酸度的研究

目的:研究石榴汁酸度的近红外光谱检测技术。方法:实验以不同产地的石榴汁样品为对象,对其近红外光谱数据进行预处理和通过主成分分析法提取光谱特征后,采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的三个参数进行优化,建立了石榴汁酸度近红外光谱检测的模型。结果:所建的模型对验证集预测的决定系数为0.9928,均方根误差(RMSE)为0.01359,模型预测性能良好。结论:近红外光谱技术能用于石榴汁酸度的定量检测。