谐振接地配电系统馈线单相接地故障的暂态电流保护新原理

该文提出了用于中性点谐振(经消弧线圈)接地模式配电网馈线单相接地暂态电流保护的新原理。该保护的判断准则是理论分析的定义，所以是固定不变值，它具有较高的可靠性和灵敏度，毋须整定计算。在谐振接地系统馈线单相接地故障时，故障馈线的故障相暂态电流分量(TCC)与非故障相TCC的差别在于有消弧线圈提供的电感性TCC。为了消除电感性TCC的影响，文中提出了基于正交小波分解算法的、有选择性地提取馈线各相间TCC组合特征频带的测度比值作为判断准则，这样可获得与判断准则。经ATP和MATLAB仿真验证表明：该保护原理具有可行性、有效性和适应性，适合于谐振接地模式的任何配电系统。     

厂,站电气人员仿真培训专家系统

本文是用专家系统原理进行电厂和变电站电气运行人员培训仿真系统的开发研究，本系统的推理机是双向推理系统，第一级正向推理系统是自动生成操作序列，第二级反向推理系统是对学员操作的评判系统。研究系统考虑我国的经济实情，充分发挥计算机的屏幕功能，用以降低外部设备投资，是具功能强的中型培训系统。     

基于分形理论的输电线路故障类型识别新方法

提出了基于分形理论的高压输电线路故障类型识别新方法。根据故障后对各相暂态分量电流和零序暂态电流的分形维数计算和分析,提取和形成了故障类型识别判据。通过对不同故障类型和特征的大量ATP仿真和检验测试,证明了应用分形理论识别输电线路不同故障类型的可行性和有效性。     

数据挖掘技术及其在电力系统中的应用

介绍了数据挖掘技术的发展概况、实现方法，及其在各领域中的主要应用情况，全面综述了国内外数据挖掘技术在电力系统中的应用动态，展望了其今后的发展趋势。     

基于不同RS与NN组合的数据挖掘配电网故障诊断模型

在将基于RS(粗糙集)理论的数据挖掘用于配电网故障定位诊断模型研究的基础上，提出和构造了4类不同的RS与NN（神经网络）组合的故障诊断模型，给出了RS与NN在4类模型中实现不同的互补性、关联关系、应用机理和原则及相应的局限性。通过对5类模型的仿真测试结果比较，证明数据挖掘模型潜在知识发现的重要意义，并对4类模型中RS的应用机理和性能作出全面的评估。文中对RS和数据挖掘研究的评估对其他领域的故障诊断研究具有同样的指导意义。     

基于相电流间相位关联特征的馈线单相接地保护新原理

配电网单相接地故障时，故障馈线上的故障相暂态电流分量包含了所有馈线上非故障相的暂态电流分量，经复小波变换后故障馈线的各相之间形成幅值和相位之间相对关联特征。依据此特征提出了基于组合复小波频带等效相位判据构成单相接地保护新原理。该保护是依据三相暂态电流之间存在相位关联特征,经组合复小波变换提取频带等效相位特征构成保护相位特征判据，并在判据中引入消除坏数据影响的风险系数。大量仿真验证了所提出的保护原理能够准确地判别单相接地故障，具有较高的可靠性和灵敏度，无须整定计算，自适应能力强，适合于非有效接地方式的各种配电网；保护方式可直接融合于间隔单元中，并作用于一次性重合方式，可大大提高供电可靠性。     

多层多原理STLF评估系统

根据电力市场运营对短期负荷预测STLF(Short Term Load Forecast)高精度要求,提出多层多预测原理的STLF评估系统。系统由人机交互层、评估决策层、多原理预测层和数据库管理层构成。根据具体负荷特性、运行情况、评估结果自适应选择高精度原理的预测Agent执行。按评估系统多数据源的需求,采用ADO．NET实现复杂互联网环境下异构数据库的集成,构建负荷预测专用数据仓库,给出了负荷预测计算服务的Web Service实现方法。     

基于现场总线强实时性控制信息传递的研究和仿真

在对分层分布式变电站综合自动化系统信息流通量、传递方式和实时控制要求分析的基础上,站内通信网采用CAN现场总线。根据CAN网具有的高可靠性、多主控节点和易开发优先权等特点及间隔层各单元功能的实际需要,研究和实现了间隔层内各间隔之间的强实时性控制功能信息的传递,证实了仿真试验数据与理论分析的一致性,它比传统实现方式具有更高的可靠性。从而提出低频时切负荷控制和备用电源启动/闭锁控制实现基于CAN数字通信的分散式控制的新结构,可节省二次控制电缆和减小电压互感器负载。     

电力系统故障暂态信号中提取基波分量的短窗积分法

提出了短窗积分提取基波分量法,即首先选定采样短窗及其上的一族基函数,由此建立积分线性方程组,通过解方程组得出基波分量的值,并给出了理论推证。经仿真并与半波傅氏、半波差分方法进行比较,证明了短窗积分法的优越性。与全波傅氏算法进行仿真比较,结果说明两者的误差相差很小,但短窗积分法的采样计算时间优势决定了其具有良好的实用价值。     

基于模糊预测的自适应控制方法及应用

针对带有时滞、不确定性的工业过程 ,提出了一种基于模糊预测的无辨识自适应控制方法。这种方法不需要过程的数学模型 ,只要在线检测过程的实际输出和期望输出 ,通过模糊预测控制校正无辨识自适应控制律 ,即可以对时滞、建模困难的工业过程实现自适应控制。采用这种控制方法对冷轧过程中局部板形缺陷进行控制 ,取得了理想的控制效果。