UCLA网络加速器路由表快速查找改进模型

论文针对网络服务的应用,研究了UCLA设计的网络加速器模型,发现UCLA网络加速器设计在某些情况下得到较多不合理的下一跳出口地址,减低了加速器的性能。通过增加运算符改进加速器的运算,减少了所查找的路由表的出口数目,能更准确地定位下一跳的位置,提高了加速器的效率。     

W18Cr4V钢控制氮势气体软氮化及其应用

研究W18Cr4V钢在氨加甲醇裂化气气氛中进行的控制氮势软氮化问题。导出了气氛的氮势与氢分压的关系式,测定了该钢种在550℃氮化时的氮势门槛值,并得出了相应的曲线。试验结果表明,这种气氛的氮势可通过氢导仪有效地控制在0.2～0.4。提高氮势可促使白层形成,提高渗层硬度和耐磨性,但使其脆性增高。生产实践证明,低氮势控制氮化可显著提高高速钢刀具的使用寿命。     

气体软氮化的微机控制

系统分折了氨加甲醇裂化气软氮化微机控制系统的硬件和软件设计过程;分别就理想情况和实际控制过程导出最优扩散条件的数学模型,并针对实际应用对后者做了近似处理;分析讨论了W18Cr4V钢无白层微机控制软氮化的试验结果。结果表明,该微机控制系统稳定可靠,氮势控制精度为±0.04,模拟最优扩散条件氮势控制软氮化,既可获得要求的渗层组织性能,又可显著提高氮化速度。     

基于兴趣点凸包的图像检索方法

提出了一种基于兴趣点确定感兴趣区域的图像检索方法。在尺度归一化图像中检测兴趣点,然后对兴趣点求取凸包确定感兴趣区域,并用颜色直方图和Zernike矩作为特征进行检索,在保证图像检索对图像旋转、平移、缩放鲁棒性的前提下,将图像检索上升到物体层,克服了传统方法的不足。对1000幅图像进行的大量实验表明,该方法与其他基于兴趣点的方法相比,平均检索准确率提高了13%,可以更准确地查找到用户所需图像。     

维纶伴纺罗布麻织物抑菌及抗静电性能研究

为了研究高混纺比罗布麻织物的抑菌性及抗静电性能,将60%罗布麻纤维＋20%水溶性维纶纤维＋20%长绒棉进行混纺,并上机编织成织物后,经煮练、漂白、去除维纶纤维获得较高比例的罗布麻面料。对面料进行抗菌性检测,得出罗布麻面料对大肠杆菌的抑菌率为92.07%,对白色念珠菌的抑菌率为92.00%;同时对面料的静电压半衰期进行检测,得出静电压半衰期为0.2 s。结果表明：高比例的罗布麻织物具有良好的抑菌性及优异的抗静电性能。     

一种基于兴趣点颜色及空间分布的图像检索方法

提出了一种利用兴趣点进行图像检索的新方法．该方法把兴趣点作为图像中用户关注的视点线索,设计了一种基于兴趣点的环形颜色直方图,既利用了兴趣点的局部颜色特征,又考虑了兴趣点的空间分布结构,在保证检索算法对图像旋转、平移鲁棒性的前提下,克服了传统颜色直方图没有位置信息的缺陷．实验结果表明,该方法实现简单,有效提高了图像检索的效率．     

基于IPDSH兴趣点空间区域划分的图像检索

针对基于兴趣点的传统图像检索方法的不足,提出了一种利用兴趣点检测和空间区域划分的图像检索新方法。首先使用一种结合SIFT和Harris特性的尺度空间兴趣点检测算法(IPDSH)来检测图像的稳定兴趣点;然后利用稳定兴趣点的空间位置对图像进行环形和凸包区域划分,并计算凸包内的颜色直方图和环形区域中稳定兴趣点邻域内伪泽尼克矩;最后以两种特征的加权特征向量对图像进行检索。该方法实现简单,检索速度快,能保证检索算法对图像旋转、平移的鲁棒性,且有效减少了图像中不稳定兴趣点对检索带来的干扰,图像检索的准确度有效提高了7.0%～15.1%。     

新时代“信号与系统”课程教学探索

为贯彻落实高等教育“质量革命”提高人才培养质量,针对“信号与系统”课程教学中存在的问题,初步探索线上与线下、理论与实践一体化的混合式教学模式及无声渗透社会主义价值观的课程思政方法。     

软氮化整体淬火复合处理钢的组织特征

本文研究了碳钢和低合金钢气体软氮化后进行整体淬火复合处理工艺时组织,相组成和氨浓度分布的规律。试验表明,复合处理后可在零件表面形成一层含氮的马氏体,与单纯淬火的含碳马氏体相比,组织细微,亚结构细,位错密度高。含氮马氏体形态有针状和板条状的形态,含氨量较高时为针状;含氨量和含碳量均较低时为板条状。含氮层的淬火组织中有较多的残余奥氏体。     

甲醇低温裂化及其在气体软氮化中的应用

本文介绍了甲醇低温裂化装置的结构、设计和操作要点,分析了甲醇低温裂化过程,计论了对几种常用铜在附加甲醇裂化气的氮化气氛中进行气体软氮化的试验结果。试验表明,该装置具有节约能源、操作方便、使用寿命长等优点。甲醇裂化气附加到氮化气氛中,使气氛具有一定碳势,达到低温碳氮共渗的效果。