实现山东黄河水功能区划探讨

随着黄河下游来水来沙条件的不断变化和社会经济的高速发展，黄河下游的水污染现象不断加剧。通过对黄河山东段水资源量、水环境质量现状和入黄污染源、污染物的分析，分别从自然条件和人为因素两方面分析产生问题的原因，并有针对性地提出了坚决执行水功能区划、建立健全各种水管理机制、加快水质站网建设、尽快实现黄河水量水质统一调度、做好山东沿黄重点污染源治理工作等建议。     

胜利闸撤除泵船实现自流引水的水文分析

本文利用黄河下游利津水文站多年水文资料，分析论证了该站上游８００ｍ处胜利引黄闸撤除抽水泵船、改变引水方式，实现自流引水方案的可行性，并对自流引水可能出现的问题提出了相应措施。该研究成果１９９３年６月应用于生产，实践表明，不仅达到了预期效果，且较原泵船引水方式大大节约了各项开支，年经济效益可达１６０万元。     

基于卷积神经网络车身颜色识别技术研究

研究车身颜色识别技术可为公安部门打击套牌车辆等交通犯罪行为提供技术支持,并为道路行车安全提供理论依据。文章基于Caffe深度学习框架,提出了一种基于深度卷积神经网络车身颜色识别技术的研究方案,分析了网络层数、迭代次数和学习率对模型的影响,对卷积神经网络CNN模型进行优化,并将优化的网络模型与支持向量机SVM、改进后的HSV模型进行对比分析。结果表明:卷积神经网络最优模型的神经网络层数为8,最大迭代次数为30万,学习率为0.001;支持向量机SVM、改进后的HSV颜色模型及卷积神经网络识别率分别为80.05%、85.25%、90.20%。