机器学习算法在大坝安全监控系统中的集成方法

为方便在大坝安全监控系统中灵活应用新型机器学习算法，提出了一种应用组件对象模型（COM）技术将机器学习算法集成到大坝安全监控系统中的方法，相比于在开发系统中直接对机器学习算法进行编程，该方法可节省大量的编程时间，缩短开发周期，效果较好。     

降低我国地铁造价的几点思考

十五期间，我国地铁建设将进入一个高峰期。目前我国已经建成或正在建设的地铁与国外相比，均存在造价偏高的问题。如何降低我国的地铁造价，是一个值得深入探讨的问题。本文简要分析了我国地铁造价偏高的原因，并通过青岛地铁试验段工程建设的实践，对如何降低我国地铁造价进行了分析，提出了自己的观点，以期对我国的地铁建设提供借鉴。     

机器学习算法在大坝安全监控系统中的集成方法

为方便在大坝安全监控系统中灵活应用新型机器学习算法,提出了一种应用组件对象模型(COM)技术将机器学习算法集成到大坝安全监控系统中的方法,相比于在开发系统中直接对机器学习算法进行编程,该方法可节省大量的编程时间,缩短开发周期,效果较好.     

馆陶路22号塔楼检测评估技术研究

通过对馆陶路22号塔楼进行检测,在现场取样、现场测试、结果整理、计算分析和认真研 究的基础上,科学地做出了可靠性鉴定和加固设计.     

馆陶路22号塔楼检测评估技术研究

通过对馆陶路22号塔楼进行检测，在现场取样、现场测试、结果整理、计算分析和认真研究的基础上，科学地做出了可靠性鉴定和加固设计。     

湿喷砼工艺在地铁工程中的应用

湿喷砼在我国是一种正在试验和推广应用的新工艺，这种施工工艺在地铁建设中还是第一次应用。本文详细介绍了湿喷砼工艺在青岛地铁试验段工程中的应用情况。     

探析技术管理对煤矿安全程度的贡献率

煤矿现有的一些安全管理方法已经无法消除因技术原因造成的安全隐患,因此,进行技术管理势在必行。为有效提高技术管理水平,应提高技术管理对煤矿安全程度的贡献率。将经济学中的Solow余值法应用到计算技术管理对煤矿安全程度的贡献率中,并根据鄂庄煤矿的实际情况计算出了技术管理对煤矿安全程度的贡献率。根据技术管理的内容提出了提高技术管理水平的几项措施。该方法可为煤矿计算技术管理对煤矿安全程度的贡献率提供依据,也可以为其他工矿企业计算技术管理对企业安全程度的贡献率提供参考。     

一种便于拆卸高预紧力螺栓的扳手的人机学设计

运用人机工程学的基本原理和理论,对螺栓扳手进行了研究,分析了各种种类的螺栓扳手及其使用场景、使用规格以及平时使用时所遇到的困难,最后提出了设计方案。该设计创新点在于可以更换不同规格的套筒,并轻松扭下高扭矩螺母。     

矿井通风系统减灾抗灾能力综合评价研究

根据矿井通防工作相关防灾、救灾的具体要求,采用故障类型及影响分析方法,确立了矿井通风系统减灾抗灾指标体系及其分级界定值;利用模糊区间法与层次分析法相结合的方法确定了各个指标的常权值;运用危险源危险度值的变化实现了变权方法,最终构建了多层次模糊动态变权综合评价数学模型。并用该方法对某煤矿井下通风系统的减灾抗灾能力进行了评价,为保障矿井的安全生产提供了理论依据。