全光谱水质参数反演方法研究与分析

提出了基于随机森林算法和XGBoost算法的水质参数反演方法，实现了对水温、pH值、电导、溶解氧、浊度、高锰酸盐、氨氮、总磷等水质参数的反演预测分析。结果表明，pH值、溶解氧、高锰酸盐、氨氮、总磷反演精度的均方根误差均在0.7以下，电导、浊度反演精度的均方根误差均在18以下，大部份参数的平均绝对百分比均在0.1以下，较好地实现了全光谱水质参数的反演研究，可为水质监测提供参考。     

南京建邺区城市黑臭水体特征及其影响评价

城市黑臭水体直接影响人民生产生活,为研究南京市建邺区水体黑臭状况及其时空差异特征,比较了2017年和2018年建邺区30条河流和2个湖泊的水质数据. 运用单因子评价法和综合污染指数法对城市黑臭水体进行分析. 单因子评价法结果表明,氨氮浓度和总磷浓度是建邺区河湖水质的限制性因子. 综合污染指数法结果表明,2017年建邺区72%的水体属于重度污染和轻度污染. 2018年由于采用控源截污、内源治理和生态修复等技术措施,水质评价结果显示69%的河道为清洁和较清洁. 区域差异研究发现建邺区南部河流水质较好,中部次之,北部较差,原因可能是北部和中部城市化水平较高,人为活动对河湖水质影响较大. 该时空差异研究结果可为建邺区黑臭水体的治理提供支撑.