一种消除振动筛停机冲击装置的研发

为解决振动筛停机时振动能释放产生的冲击力损坏振动机构、造成设备故障率上升的问题,研究开发一种在核心技术上具有自主知识产权的消除振动筛停机冲击的装置。该装置利用对液压缸活塞的结构设计和液压油路控制增加液体流动的行程,通过液体流动阻尼和压力降,以此吸收振动能量达到减振的目的。该装置采用了振动能量转换与吸收分离的技术,具有运行同步、减振及时的优点。     

两种铸钢用砂的比较

两种铸钢用砂的比较ＴｈｅＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＴｗｏＫｉｎｄｓＳａｎｄＵｓｅｆｏｒＣａｓｔＳｔｅｌ郑州电力机械厂崔庆玉姚政王玉柱（４５０００４）我厂铸钢车间同省内几十家铸钢厂一样，几十年来，造型用砂一直采用湖南长沙的人造石英砂。由于路途遥远，运输费...     

铝矾土—刚玉—氯化铝在大中型不锈钢精铸件制壳工艺上的应用

通过长期生产实践和理论研究,证明铝矾土—刚玉—氯化铝制壳新工艺应用于大中型不锈钢精铸件的生产,具有明显的抗变形能力,对于保证叶、导轮型线精度,使高、中压锅炉给水泵达到设计要求起到了积极作用。     

基于虚拟同步的永磁风力电机组并网下频率调节研究

为了提高永磁同步风力电机组在并网下的稳定性,引入新的控制参数实现系统频率无差调节。分析VSG控制方法在电网侧变流器的控制作用,并进行仿真验证。研究结果表明：直流母线电压与350 V设定值保持良好跟随性,获得了稳定的直流电压。采用VSG控制方式时电机转速发生了更明显下降,因此能够更高效地满足频率变换要求。提出的频率调节方案能够有效改善系统频率的动态性能,提高了频率稳定性,对加强永磁风力电机组工作效率以及运行稳定性具有一定的理论支撑作用。     

基于B-CNN算法的汽车数据集细粒度图像分类分析

为了提高计算机视觉领域细粒度分类方法性能,采用双线性卷积神经网络(B-CNN)对其进行建模研究.以StanfordCars汽车数据集为研究对象,开展细粒度图像分类分析.对B-CNN进行阐述.应用了组归一化、dropout技巧,调整可训练参数,并在汽车数据集上进行试验.比较了经典卷积神经网络和B-CNN.在网络训练中,合...