火电厂节能项目的节能效果评价分析

对当前火电厂的节能技术进行了概述,并提出了科学、可行的节能项目评价指标体系,对火电厂节能项目的节能减排评价工作具有一定的指导和规范作用。     

风火联合系统不同备用模式的风险调度策略研究

电侧的需求响应以及蓄电设备运行灵活,可以作为虚拟备用资源,保障含风电等间歇性新能源发电的电力系统安全。为衡量虚拟备用资源给系统经济性和环保性的影响,分别建立传统火电备用和虚拟快速备用这2种含风电并网的电力调度模型。并考虑新能源输出功率、电力市场、机组参数等不确定因素给系统优化带来的风险,将区间两阶段随机优化模型与CVaR风险规避相结合,利用区间数、概率数对系统供给侧和需求侧的不确定因素与优化函数有效结合,同时体现决策者风险偏好。算例分析表明,此混合优化算法能够对含风电并网的电力系统不同旋转备用模式进行优化,权衡系统成本与系统风险。算例结果表明充分利用蓄电池、需求响应作为虚拟备用资源能有效降低系统成本和CO2排放。     

基于ARDL边限协整检验的中国电力消费与经济增长关系实证研究

采用自回归分布滞后(ARDL)模型的边限协整检验和基于误差修正模型的格兰杰因果检验方法对我国1980～2009年之间的电力消费与经济增长进行了因果关系研究。在实证分析中,将电力消费与GDP时间序列进行HP滤波分解为趋势部分和波动部分,分别进行协整检验和因果关系研究。分析结果表明,存在从电力消费到经济发展的显著单向长期因果关系,两者的波动之间存在明显的双向短期因果关系。     

全球电力贸易网络结构分析

由于日益增多的国际电力交易将各国紧密地连接在一起,分析全球电力贸易网络的结构有助于识别各国重要性,进而为增强全球电力网络的可靠性和弹性提供决策支持。利用复杂网络理论分析了1990-2010年间国际电力贸易网络的演化结构及特征,结果表明不同于普通商品交易,国际电力交易具有地区性特征,可分为多个地区子网络。其中,欧亚子网络历史最久、规模最大。因此,着重分析了欧亚电力贸易网络的网络性质和群落结构特点。另外,分析各国发电CO2排放因子与输入电力排放因子的差距,发现当前国际电力贸易在优化电力供需的同时尚且没有带来正面的CO2减排效果。     

双碳目标下我国电动汽车碳减排贡献潜力分析

为分析碳达峰背景下我国电动汽车行驶阶段碳减排潜力,对电动汽车碳排放进行了多情景测算分析。首先,构建PCA-SMA-LSSVM预测模型对我国电动汽车保有量进行有效预测;然后,考虑电动汽车发展、电源及电网结构优化多种情景组合,对未来电动汽车碳排放潜力进行测算分析。最后,基于测算结果提出激发电动汽车碳减排潜力的相关建议。     

北京市电力消耗驱动因素分析及需求预测

可靠有效的中长期电力需求预测是电力生产输送的重要依据。提出基于指数分解分析的电力需求预测方法,该方法可以深入挖掘电力需求变化的关键因素及其贡献程度,并且结合社会经济发展和相关政策,通过对关键因素未来变化趋势的多情景设置,开展中长期电力需求预测。以北京市为例,对1985-;2014年北京市电力需求增长的主要因素及其贡献水平进行分解分析。结合北京市社会经济发展定位和应对气候变化的环境政策,对“十三五”期间北京市电力需求进行预测。     

基于贝叶斯框架和回声状态网络的日最大负荷预测研究

为克服神经网络中的伪回归问题,对标准的回声状态网络进行改进,用贝叶斯理论提高网络的泛化能力。在实证算例分析中,采用某地区的实际负荷数据和相关气候数据,对该地区的日最大负荷进行预测,验证所提方法的有效性和适用性。对比试验的预测结果表明,改进的回声状态网络比标准回声状态网络和前馈神经网络预测效果更精确,网络泛化能力更强。