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利用时间序列法中的自回归模型(AR)和自回归移动平均模型(ARMA),对城市某区域的用水量进行预测。模型参数采用最小二乘法进行估计,并将预测值与实测值进行了比较。结果显示,预测值的相对误差均在±10%之内,且仅有个别点的相对误差在±5%之外,预测结果与实测值基本一致。对预测结果的进一步分析表明,高阶AR模型预测结果的均方差(MSE)低于低阶AR模型,而从平均绝对百分比误差(MAPE)来看,ARMA模型的预测结果并不优于AR模型。 相似文献
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指出了语音识别、说话人识别在利用广泛应用的线性预测技术时,压缩LPC系数的重要意义。在最小均方误差准则下,探讨了将p个LPC系数压缩到q(1
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在网页设计中正确的使用路径,是保证网页制作效果的前提.根据网站制作中不周需要灵活地使用绝对路径、文档相对路径、根相对路径是制作优秀网站的基本保证. 相似文献
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