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总结几种可用于船舶柴油机尾气后处理的基本方法,并对各种方法的原理、有效性等方面进行了分析,提出了静电捕集与电加热再生相结合的船舶柴油机尾气后处理技术.并从理论与试验上分析了该技术的可行性及其应用于船舶柴油机尾气后处理技术的优势。 相似文献
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针对海上平台电气设备温度监控的现实需求,以无线红外温度传感器及数据采集终端为基础,构建了海上平台电气设备温度分布式监控系统,配套开发了系统应用软件,实现了平台电气设备温度的持续监控。针对传统温度预测难以应对大量波动性数据且对时间序列处理能力有限的问题,提出贝叶斯优化与长短时记忆网络(LSTM)组合预测方法。以所监测的海上平台变压器为研究对象,分析变压器运行过程中的温度特征,采用时序性较强的LSTM网络预测模型,引入贝叶斯优化算法,用于训练和更新LSTM参数。实践表明,基于贝叶斯优化的LSTM模型对海上平台变压器温度具有良好的预测效果,其均方根误差为0.139、预测准确率为98.56%。通过对支持向量机、BP神经网络、LSTM、Bayesian-LSTM四种预测模型的比较分析,证实了贝叶斯优化的LSTM模型对海上平台变压器温度预测的优势。 相似文献
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黏土心墙是以黏性土料作为坝中央防渗体,对坝体渗透与稳定起控制作用,研究黏土心墙施工技术对坝体稳定有重要意义。以云南广南县那榔水库堆石坝为例,对其黏土心墙筑坝主要研究了心墙料的选取、开采,坝体填筑方案、筑坝材料检测,以及坝壳料、心墙防渗料、反滤料的关键施工技术要点。实践表明:该套施工技术要点科学合理,可有效满足那榔水库粘土心墙堆石坝设计与施工的要求。总结形成了一套完善系统的心墙施工技术方法体系。 相似文献
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柴油机缸盖振动的时间序列分析与故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
对柴油机进行振动监测和故障诊断可以提高其运行的可靠性和设备的利用率.本文通过监测机体运行中缸盖振动信号,获取设备运行状态的相关信息,分别采用非参数方法和参数方法对其振动信号进行谱分析和故障诊断.实验、分析表明,柴油机运行中气阀间隙的变化、载荷的变化等都能较灵敏地反映在缸盖的振动上.文中分别就气阀间隙的变化和载荷的变化分别建立了相应的AR模型和对应的功率谱估计.比较结果表明,参数法较非参数法谱线光滑,频率定位准确,更适合柴油机的在线监测与故障诊断. 相似文献
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水电机组调节系统对维持电力系统的稳定起着不可或缺的作用。为了同时提高水电机组调节系统各状态变量的跟踪性能,改善调节质量,引入协同控制理论,设计了水电机组调节系统调速、励磁协同控制器。首先建立了考虑调压井效应(SCE)及三阶发电机(TOG)的水电机组调节系统非线性数学模型,并推导出上述两种控制器的控制规律;在此基础上,针对水电站并入电网的单机无穷大系统,进行负荷扰动和三相短路故障两种情况下的仿真试验,比较协同调速励磁控制策略、协同调速控制策略和经典PID控制策略的跟踪性能。结果表明,所设计的调速、励磁协同控制器在两种工况下都体现了优越的控制性能。 相似文献
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当前的深度学习算法多存在模型参数量大、对硬件要求较高等方面的问题,难以嵌入到无人机等移动设备。为了使无人机搭载轻量级模型对架空输电线路中的绝缘子进行故障识别,提出了一种轻量级MobileNet-SSD目标检测网络与轻量级MobileNetV2-DeeplabV3+图像分割网络相结合的绝缘子自爆故障识别、分割方法。该方法首先利用MobileNet-SSD对绝缘子进行精确分类及定位,再结合MobileNetV2-DeeplabV3+语义分割算法对绝缘子自爆图片进行分割。实例表明:该方法能够快速地识别出绝缘子,并可以对各种复杂背景下的自爆绝缘子进行准确分割,同时具备模型参数量小、效率高、鲁棒性强等特征,可在一定程度上满足无人机的嵌入式应用要求,提高基于无人机对架空输电线路的巡检精度和实时性。 相似文献