遗传算法在大坝安全监测模型中的应用

通过对三江闸坝典型坝段进行有限元建模及逐步回归分析,建立了混凝土闸坝位移监控的混合模型,再采用遗传算法优化混合模型,从而建立基于遗传算法的遗传混合模型。通过对比分析表明,在不增加影响因子数的情况下,遗传混合模型在各方面都要优于混合模型。这对未来大坝安全监测模型参数的优化具有参考意义。     

基于施工过程仿真的碾压混凝土坝温度场控制分析

为了在施工过程中对碾压混凝土坝的内部温度实时动态监控并制定相应的温度控制措施,从而减少由温度应力引起的裂缝。在进行施工过程仿真分析的基础上,建立有限元模型,再根据混凝土温升随浇筑时间的变化并结合实际情况,实时动态施加坝基初始温度、坝体浇筑温度及随时间改变的气温、水温等荷载条件和边界条件等,基于施工过程的荷载步长,利用ANSYS二次开发功能实现温度场仿真计算,建立了从大坝施工开始经混凝土冷却直至准稳定温度场状态的全过程仿真分析系统。实例应用结果表明,该系统提供了一个基于施工过程的碾压混凝土温度场仿真计算分析工具,具有灵活性和实用性。     

基于多属性决策方法的胶凝砂砾石坝坝型比选

针对胶凝砂砾石坝坝型比选尚缺乏系统分析的现状,分析了胶凝砂砾石坝大坝建设的工程适应性,总结了影响胶凝砂砾石坝坝型比选的主要因素,提出了相应的坝型评价指标,采用多属性决策经典理论和方法,运用改进层次分析法、熵权法进行组合赋权,建立胶凝砂砾石坝型比选模型。结合NH水库大坝工程实例,以Matlab软件为工具,编程实现了该工程坝型比选决策过程,比选结果与可行性研究报告推荐坝型一致,验证了该比选模型的有效性,可为类似工程提供参考。     

基于多代理的电动汽车充电站能量管理系统

针对电动汽车用户对充电、调节电网负荷以及最大化充电站运营收益的要求问题,采用UML统一建模语言对电动汽车充电站能量管理系统进行建模,从能量调度角度对电动汽车充电过程进行整体功能分析与策略整合,同时电动汽车充电站能量管理系统基于多代理技术,将充电过程中的各方作为具有适应性的代理,各代理通过交互通讯优化自身决策,简化复杂系统的控制问题,再通过UML面向对象的开发流程建立了一个具有拓展性和综合性的模型框架,为下一步实现系统的软件工程、硬件配置奠定了基础。