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1.
对于调节能力不强的流域梯级水电站来说,上报电网的梯级总发电计划要尽可能与电网的用电需求相匹配,白天用电高峰期多发,夜晚用电低谷期少发;因此要深挖梯级水电站的调峰能力,同时要避免因龙头电站过度调峰导致的下游调节能力弱的电站产生弃水.针对流域梯级电站在不同时期调峰深度和弃水量不同的特点,分别建立汛期、枯期、平水期模型,以不...  相似文献   
2.
针对新安江模型提出一种前期影响雨量(P_a)逐时段修正方法,以实测流量与预报流量过程的均方误差最小为目标,在场次洪水预报中采用粒子群算法对前期影响雨量进行逐时段修正。为进一步提升算法性能,通过混沌初始化提高初始种群质量,利用禁忌搜索策略扩大搜索空间,提高全局搜索避免早熟收敛,并在相邻修正时段间引入最优个体保留策略提高算法稳定性和运算效率。在我国湖南省双牌水电站的实际应用结果表明,所提方法能有效改善P_a的准确性,显著提高模型预报精度,是一种切实可行的方法。  相似文献   
3.
针对数量较多的梯级水电站,本文以运营管辖关系、上下游关系、调节性能和联调关系为原则,将电站聚合降维成少量主体,考虑梯级所有主体(电站)投产并开展联合调度的合作组合形式,以梯级主体(电站)多年平均发电量最大为目标,建模求解主体发电效益,基于合作博弈理论和"综合赋权"思想,分配主体间和主体内部电站间补偿效益,形成相应的效益...  相似文献   
4.
针对梯级水电站群补偿关系难以量化、且尚未形成行之有效的补偿效益分配机制的问题,提出可得到流域梯级任一施益电站补偿效益的求解思路,并基于改进逼近理想解排序法(TOPSIS法),将传统分配方法纳入综合评价,建立施益、受益电站间补偿效益分配机制。将其应用于乌江干流10级电站补偿效益求解和分配实例中,结果表明:通过本文提出的求解思路可以明确乌江干流5个施益电站与下游电站的补偿关系,计算过程简便,具备较强的理论基础;基于改进TOPSIS法确定的各评价指标权重符合预期,分配结果合理,可为各电站利益博弈提供理论依据,有利于促进梯级合作,实现流域水力发电效益最大化。  相似文献   
5.
龙头电站在梯级联合调度中发挥着重要作用,其参与梯级调度的效益计算及补偿方法问题也越来越突出。首先从“有无龙头电站”的角度出发,建立中长期发电量最大模型,采用改进的POA求解方法计算龙头电站带来的增量效益,然后采用5∶5比例分配法、单指标法、综合分析法计算龙头电站的补偿效益,最后以乌江流域梯级电站为例进行计算。研究成果对于同类运行模式下的龙头电站效益计算、补偿问题具有很好的借鉴意义。图2幅,表3个。  相似文献   
6.
随着金溪流域集控中心的建成,水情水调工作涉及的业务范围也相应扩大,亟需建立完善的水调自动化系统支撑日常工作.本文围绕金溪集控水调自动化系统建设的目标,提出了总体架构和功能应用,阐述流域水情、梯级电站电力生产信息、闸门信息的实时采集过程,通过水调自动化系统进行在线信息的综合管理,实现以数据为驱动的水务计算、自定义报表、不...  相似文献   
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