水平井钻井液的特殊要求及国内简况

水平井和大斜度井对于钻井完井液在摩阻控制、井眼净化、井壁稳定、防漏堵漏以及保护储层等五个方面有着特殊要求.我国水平井所用钻井液类型以水基体系为主,但其组分中都混有3～60%不等的油类,并配合以微珠、SN-1、FRH、SR-8501等有效的润滑剂,较好地解决了降摩阻等难题,并从钻井液工艺着手,解决井眼净化、防漏等问题,但有待于进一步研究.     

对中国钻井液行业几个问题的思考

从产业机制和创新机制两方面对中国钻井液行业的一些问题进行了分析和探讨，并得出认识：①钻井液行业产业化的特征表现为立足中国制造、中国特色技术和人力资源的优势，面向国内和国际两个市场，按照专业化分工，依靠技术进步，形成规模经营；②钻井液用化学品的供应链很容易用“山寨文化”来理解，对此没有必要去指责，关键是如何引导供应链一方走向真正的自主创新之路；③钻井液用化学品可以分为通用、半通用和专用化学品这三类，就其研发投入来说，第一类根本不需要钻井液行业进行研发的投入，第二类需要钻井液行业进行一定程度的研发投入，而第三类则必须完全依靠钻井液行业本身来进行研发的投入；④我国的钻井液技术服务还没有取得应有的市场份额，要想在国际市场上取得突破，就必须在运作机制和创新机制上下功夫，全面提高行业的竞争能力。     

基于Petri网的高混凝土坝施工机械配套优化仿真

高混凝土坝施工过程中,施工机械配套问题的复杂多样性是影响施工的瓶颈.在将高混凝土坝施工过程抽象为一个复杂多级有限源随机服务系统的基础上,将施工机械作为库所的元素,元素状态的变化过程作为变迁,根据施工过程中库所和变迁之间的逻辑关系构建了高混凝土坝施工系统的赋时Petri网仿真模型,并利用面向对象的仿真方法编制了该模型的仿真程序.仿真计算结果分析表明,该模型能够有效地解决施工过程中施工机械之间相互关联、制约、同步和资源共享等问题,优化了施工机械的配套方案,较好地反映了施工机械状态的动态变化情况.     

电气专业本科毕业设计中存在的问题分析与对策研究

毕业设计是学生在经过三年半的本科知识学习后的一次综合训练,是本科教学最重要的环节之一,组织并指导好毕业设计无论是对于学生后续的工作或科研还是对于学校自身办学实力的提升均具有十分重要的意义。从毕业设计定题、选题及教师指导学生设计方面分析了当前本科生毕业论文质量下滑的可能原因,针对这些问题和原因提出了一些改进措施与实践方法。     

API 13A“钻井液材料规范”与中国有关标准的对比分析

我国标准化工作的指导思想是“直接采用、实践验证、补充修订”,针对近年来API13类规范、公报、推荐作法修订较快的特点,本刊将陆续介绍API13类的全部内容及我国标准化工作的进展情况,这一系列文章,结合我国实际,与API13进行了分析对比,旨在提高业界人士对标准化工作的认识,加速与国际标准接轨的进程。     

基于最小最大核K均值聚类算法的水电机组振动故障诊断

基于聚类分析的故障诊断方法能够按照故障样本之间的相似性无监督地将同类故障聚为一簇,当前已成为一类有效的故障诊断策略。为解决传统聚类算法受初始聚类中心的影响,易陷入局部最优解的问题,提出一种最小最大核K均值聚类方法。该方法在聚类过程中为簇内方差赋以与其大小成正比的自动修正的权重,并引入核函数技术以处理低维输入空间的线性不可分问题,大大提高了聚类的精确性。在标准数据上将所提方法与标准K-means及K-means++比较,显示了所提算法的有效性和优越性。基于这一聚类方法提出了一种具有自学习能力的故障诊断模型。将该诊断模型应用于水电机组振动故障诊断,实例验证了模型的可行性。     

坚持科学发展观，推进钻井液行业的持续发展

为什么要谈钻井液行业也要坚持科学发展观这个问题？因为钻井液是随着钻井工程的发展而发展起来的一个行业和一门技术，可以说二者是伴生的关系。没有钻井工程的要求，也就没有钻井液行业的产生。追溯钻井液行业的发展，其实质就是在钻井工程搭建的这个平台上，各个学科、各个行业交叉产生的一门技术。从行业自身的角度看，可能以说是钻井液为各个学科、各个行业搭建了这个交叉的平台。这从行业的分工与归属就可见一斑，中国把钻井液公司归属于钻井公司，而国外把钻井液公司独立运作，从其发展的历程看，很难说孰优孰劣。从钻井综合服务的角度看，中国的模式也许是更优的，可能是一个值得效仿的模式。通过回顾各学科在钻井液行业交叉发展的历史，对钻井液行业的科学发展提出了建议。     

基于混合蜂群算法特征参数同步优化支持向量机的水电机组轴心轨迹识别方法研究

在水电机组轴心轨迹识别研究中,为解决传统支持向量机方法中特征参数无法自适应选择而导致分类性能不高、计算时间过长等问题,提出混合人工蜜蜂群算法特征参数同步优化支持向量机（HABC-SVM）的轴心轨迹识别方法。将人工蜜蜂群算法引入到支持向量机识别优化模型的求解中,对人工蜜蜂群从搜索策略、蜜源编码、更新策略等方面进行了改进。通过仿真试验获取水电机组的四类典型轴心轨迹样本,对轴心轨迹中提取的19种特征参数和支持向量机参数进行了同步优化,将改进HABC算法与PSO-SVM算法和GA-SVM算法进行了对比。研究结果表     

基于IPSO-DBSCAN的抽水蓄能机组状态监测数据异常检测方法

抽水蓄能机组状态监测数据受采集设备故障、通信设备异常等因素影响,数据集中存在部分异常数据,对后续机组健康状态评估及预测造成不利影响。为此,提出了一种基于改进粒子群优化算法和DBSCAN密度聚类算法的机组异常数据检测模型,模型针对粒子群算法易陷入局部最优解的问题对算法进行改进,之后引入轮廓系数作为适应度函数对DBSCAN的参数进行寻优,最后以相关系数评价异常值剔除的效果。对国内某抽水蓄能机组2020年2月初～3月末实测导叶开度、有功功率及下机架振动数据的实例分析结果表明,所提方法能够有效检测出机组振动监测异常数据,剔除异常值后的数据相关系数得到提高,可为后续机组健康状态评估与预测奠定数据基础。     

基于改进TCN模型的动力电池健康状态评估

电动汽车动力电池的健康状态(state of heath,SOH)是电池管理系统重点监测指标之一,对其进行精确评估对于整车安全可靠运行具有重要意义.但现有动力电池SOH评估方法存在评估精度不理想、计算复杂度高等问题,为此提出一种基于改进时间卷积网络(Temporal convolutional network,TCN)...