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纤维增强复合材料(FRP)是一种新型高强耐腐蚀材料,广泛应用于混凝土结构加固以及斜拉桥和悬索桥的拉索结构。设计一种试验装置,对3种FRP筋(CFRP、BFRP、GFRP)进行预应力状态下剪切试验和纯剪切试验。试验结果表明,FRP筋在预应力状态下有3种剪切破坏模式,部分FRP筋在预应力状态下抗剪强度有所提高。 相似文献
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文章阐述了堤防工程中采用水泥固化剂的深层搅拌法加固土基的基本和施工方法,并对土基加固处理中防渗墙隐蔽工程的质量控制提出指标措施。 相似文献
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为实现大开口刚性内拉环索穹顶结构的顺利成形,以成都凤凰山专业足球场为研究对象,提出了一种牵引下层索网提升和张拉双层索网的施工方法,对内拉环与索杆系提升顺序、牵引工装索长度优化和脊索锚接时机等关键技术问题进行了研究。采用ANSYS建立结构有限元模型,对施工全过程进行模拟并分析施工成形过程中的结构响应。结果表明:牵引下层索网提升和张拉双层索网的施工方法可使结构顺利成形并减少50%的牵引设备投入;内拉环先于索杆系提升可有效减轻内拉环的扭转;斜索张拉阶段结构内力和位移变化较大,应谨慎控制张拉进度;结构成形后与设计状态基本一致,验证了成形方法的有效性。 相似文献
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近年来,深度学习技术广泛应用于计算光学三维成像的研究中。在条纹投影轮廓术中,通过训练深度学习网络,可从单幅条纹图像中恢复高精度的相位信息。然而,为了训练神经网络模型,通常需要耗费大量的时间成本和人力成本来采集训练数据集。为了解决该问题:首先,建立数字孪生条纹投影系统,并利用域随机化技术对虚拟照明光栅进行增强,使用计算机进行虚拟扫描,生成大量仿真光栅条纹图像;其次,利用仿真光栅图像对U-Net神经网络进行预训练;最后,引入迁移学习,采用少量真实光栅条纹图像对神经网络进行参数微调。由于U-Net的结构特殊性,提出并分析了“从左至右”“从上至下”“全局微调”等3种U-Net神经网络微调策略。实验结果表明,采用“从上至下”策略微调U-Net“瓶颈”网络模块的方法可获得最佳的迁移学习结果,神经网络的相位预测精度可得到显著提升。相比于使用大量真实数据进行训练,所述方法仅利用20%的数据就可训练神经网络获得高精度的相位重建结果。 相似文献
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对羟胺、N,N-二甲基羟胺、甲醛肟、氨基羟基脲和对二氨基脲五种还原剂及其氧化产物进行了分析,并通过分子结构描述符研究了还原剂结构与其相应氧化产物之间的构效关系。结果表明:还原剂氧化产物包含N2、CH3OH、CH4、CH2O和CHOOH等,还原剂分子结构描述符与其相应氧化产物构效关系方程拟合良好,对新还原剂开发具有较强的指导意义;氨基羟基脲的氧化产物简单,在PUREX流程中具有良好的应用前景。 相似文献
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李家峡水电站坝后引水管道,吸收了国内外同类管道的设计优点和科研成果,经大量的模型试验,对李家峡水电站坝后背管设计中管道布置、结构型式、承载能力、应力分布、裂缝开度、安全裕度作了探讨和论证。 相似文献
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