热轧钢卷强制冷却工艺的研究

试验研究了热轧钢卷的强制冷却工艺过程 ,探讨了钢卷强制冷却工艺参数对带钢表面质量、力学性能及板形等的影响 ,认为卷取后采用间断式强冷工艺可获得较好的表面质量、较均匀的力学性能 ,并能明显缩短钢卷库存时间     

烧结型钕铁硼电镀锌工艺研究

研究了不同前处理工艺对烧结型钕铁硼电镀锌层性能的影响，通过对镀层孔隙率、结合力、耐蚀性等性能的测试，确定了封孔、除油、除锈、活化、浸锌、电镀锌工艺，得到了光亮、孔隙率低、结合力和耐蚀性强的镀层。     

基于免疫-蚁群算法的度约束最小生成树算法

针对度约束最小生成树问题,借鉴人体免疫系统的适应能力和蚁群算法的全局寻优能力,提出了一种基于免疫-蚁群算法的求解方法.该算法采用Prüfer数对树进行编码及度的改进,利用免疫算法和蚁群算法的融合提高算法的执行速度和进化效率.实验结果表明,用该算法解决度约束最小生成树问题是有效的.     

一种基于修正信息增益的ID3算法

ID3算法是决策树中影响最大的算法之一,它以信息增益为标准选择决策树的测试属性。这种算法存在不足之处,在选择合适的测试属性时,倾向于选择取值较多的属性,而在实际应用中,取值较多的属性未必是重要的。针对此算法的不足,本文提出了一种对增益修正的 ID3算法,为改善 ID3的多值偏向问题提供了一种有效途径。通过理论分析和实验证明,这种算法能较好地解决多值倾向的问题。     

考虑车主多模式需求响应模糊意愿的优化调度策略

现代电动汽车(electrical vehicle, EV)用户需求响应具有多样性和意愿模糊性的特点,当实施单一激励政策时,EV响应将达不到预期效果。为此,提出了考虑车主多模式需求响应及其模糊意愿的含EV微电网的主从博弈优化调度策略。微电网主体针对净负荷制定多模式动态电价激励政策,引导EV在多模式电价中做出选择,促进EV有序充放电,实现其净负荷均方差和运行成本最小。车主从体基于模糊逻辑推理意愿决策,响应多模式动态电价,极小化车主成本。采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解优化模型,获得最优多模式动态电价和EV充放电策略。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

细胞凋亡显像剂99Tcm-HYNIC-AnnexinV的制备及其生物评价

合成了双功能螯合剂琥珀酰亚胺-6-肼基吡啶-3-甲酸(Annexin V。并将HYNIC成功地应用于Annexin V的偶连和标记中：每个Annexin V的蛋白分子能偶连2个HYNIC，标记率为98.8%，标记物的放化纯度在6 h后仍然保持95.1%；99Tcm-HYNIC-Annexin V在动物模型中能有效检测细胞凋亡并有望成为效检测肿瘤治疗效果的显像剂     

PET局部脑氧代谢率测定

应用PET和示踪动力学原理进行无创性局部脑氧代谢率（rCMRO2）测定为研究正常脑功能以及疾病状态下脑的病理生理状况提供了有力工具。本文对rCMRO2测定中的关键技术，包括局部氧摄取分数（rOEF）、局部脑血流量（rCBF）和局部脑血容量（rCBV）测定进行了详细介绍。     

盐酸在硫酸镉水溶液中热力学性质的研究

在HCl-CdSO4-H2O体系中,恒定溶液总离子强度为I=0.2,0.4,0.6,0.8,1.0,1.5 mol.kg-1,CdSO4在溶液中的离子强度分数恒定为yB=0.00,0.10,0.20,0.30,0.50和0.70条件下,应用经典的电动势方法,测定无液体接界电池在278.15~318.15 K温度范围内的电动势。由于体系中存在硫酸的二级解离,应用数学迭代方法确定平衡体系中氢离子的浓度,AgCl-Ag电极的标准电极电势应用Bates方法确定,根据测得电池的电动势数据计算了混合溶液中HCl的活度系数γA。结果表明,在溶液中总离子强度保持恒定时,HCl的活度系数服从Harned规则,混合物中HCl的活度系数lgγA对热力学温度T作图是一条直线。     

采用叶尖速比法和爬山搜索法相结合的风力发电系统最大功率点跟踪研究

在风力发电机控制中采用叶尖速比法,可以实现快速功率跟踪,但常由于风速测量值与实际风速值不一致,导致无法达到最大功率点。由于爬山搜索法不需要测量风速,所以采用爬山搜索法和叶尖速比控制法相结合来实现快速最大功率跟踪。当风速变化超过±1 m/s时,采用叶尖速比控制法,按测量风速计算出参考转速,迅速跟随,达到指定转速后,切换到爬山搜索法,实现精确的最大功率跟踪。在Matlab环境下,建立了永磁直驱式风力发电机模型,仿真分析了风速变化时,采用叶尖速比法和爬山搜索法相结合的方法能够实现最大功率快速而精确的跟踪,且具有很好的动态特性和稳态特性。