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1.
视觉目标跟踪是在给定目标初始信息的情况下,建立目标跟踪模型对目标运动状态进行预测。梳理深度学习下现存的目标跟踪算法,从基于卷积神经网络方法、基于循环神经网络方法、基于生成对抗网络方法和基于孪生网络的方法几个方面,对基于深度学习的目标跟踪算法进行综述;总结了目前代表性的数据集;展望了视觉目标跟踪技术的发展趋势。  相似文献   
2.
针对当前常规干旱风险评价中评价指标权重分配方法差异性大、人为划分的风险等级主观性较强的问题,在改进常规客观赋权法的基础上,提出了一种基于k-means聚类点信息再分配的干旱危险性评价方法,并将其与基于综合客观赋权的常规评价方法一起运用于安徽省的干旱危险性评价,进行比较分析。结果表明:改进后的综合客观赋权能够进一步平衡熵权法与独立性权重法的计算结果,从而使指标权重更加合理;基于k-means聚类点信息再分配的干旱危险性评价方法相较于综合客观赋权法具有更合理的区分度,也更贴近实际;同时改善了传统聚类算法只能定性分析风险的缺陷。新方法进一步拓宽了干旱危险性的评价思路。  相似文献   
3.
设计和实现一个基于STM32处理器的蔬菜大棚监测终端系统。该系统具备实时监测蔬菜大棚环境参数的功能,并通过通信模块将数据上传至云服务器。通过硬件设计、软件开发及数据处理和通信配置,建立了一个完整的监测系统。这个系统有望提高农户对蔬菜大棚的管理效率,促进农业生产的发展。  相似文献   
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