地下金属矿山岩层移动角选取的进化支持向量机模型及工程应用

为克服传统方法确定地下金属矿山岩层移动参数的缺点,提出基于支持向量机(SVM)理论的地采岩层移动角选取方法。选取影响岩层移动的7个主要因素(矿体上、下盘围岩普氏系数、稳固程度,以及开采深度、开采厚度、矿体倾角)作为模型的输入,上、下盘岩层移动角为模型的输出,在收集65组金属矿山开采岩层移动参数的基础上,根据不同开采技术条件,利用SVM强有力的模式识别功能,采用RBF核函数,分别建立了崩落开采和充填回采的岩层移动参数预计模型。为提高预测模型的泛化能力和预测精度,应用遗传算法选择SVM的模型参数。应用该模型预测了三山岛金矿和狮子山铜矿开采岩层移动参数。结果表明:模型选取的因素合理,建立的遗传算法优化SVM回归模型对地采岩层移动角预测效果良好,为岩层移动角评价提供一种新思路。     

供水企业抄表业务外包的实践探索

我国的供水企业正经历着产业化和市场化的变革，而供水企业大多数为国有企业，其传统的生产模式已经不适应于当前的新经济环境，需要将有限的资源投入到核心业务内，并将一些非核心业务外包出去，以此谋求企业的最大发展。对供水企业的抄表业务进行服务外包是提升供水企业经营效益、增强管理水平行之有效的方法，能更好满足人民对更优质、更便民的供水服务的需求。介绍了华东地区某自来水公司抄表外包的成功管理实践与成果。