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1.
位于阿拉斯加北部斜坡的库帕鲁克河(Kuparuk)油田是美国最大的油田之一,日产油近30×10~4bbl。刚开发时是在160英亩区域内布置了350口生产井、270口注水井。在Kuparuk砂岩油层开采的两个油层分别叫A和C砂岩油层。为能对A层采取增产措施,分层注水和分隔高产C层,采用了“选择性单层”完井方法。油田自1983年注水后,C层的油井含水量迅速上升。去年,氧气活化测井已成功地应用在注水和生产井上,为鉴别油管下面的高渗透层和更好地运用注水程序提供了重要的资料。采用氧气活化新方法,即水流测井设施(WFL)为跟踪流量在广泛范围内变化的水流提供了能力。这种方法特别适用于测量油管套管环空内的水流。用一系列的测点数据,在日产水高达4000bbl水的流量下,能测量高达200ft/min(1m/s)的水流速度。该测量方法提供了能够确定注水过程垂向波及范围的注水剖面。用该测量方法还可以记录下几口井的油层产水剖面,在有利的情况下,它可以跟踪两个流动方向相同且被油管分开的平行流动的水流。氧化活化测量法为注水动态评价,最终采收率评价,加密钻井的评价和改善油田开采方法提供了重要的数据。井下作业方面的受益是取消了所需要的放射性示踪剂材料。 相似文献
2.
采用钒钨钛催化剂可有效减排烧结烟气中NO和二噁英,而烟气中含有的钾盐会造成催化剂活性降低。在实验室采用湿式浸渍法对新鲜钒钨钛催化剂进行强制失活,研究了三种钾盐(K2SO4、K2O和KCl)负载于催化剂表面对其脱硝和脱二噁英活性的影响,并采用水洗和酸洗手段考察了失活催化剂的再生性能。结果表明,不同形态钾盐会造成催化剂的脱硝和脱二噁英活性降低,催化剂对两种污染物的活性降低顺序遵循相同的规律,即KCl> K2O> K2SO4。催化剂的失活机理主要包括物理失活和化学失活。物理失活主要是指钾盐在催化剂表面沉积并堵塞其孔道;化学失活主要是指钾盐与催化剂表面的活性组分产生相互作用,钝化表面活性位点,降低表面酸性,减弱氧化和还原性能,进而降低催化剂的脱硝和脱二噁英活性。再生实验结果表明,水洗可以一定程度上恢复催化剂的脱硝活性,酸洗会导致催化剂表面活性物质流失,但水洗和酸洗均无法有效恢复催化剂的脱二噁英活性。最后,提出了不同形态钾盐对钒钨钛催化剂的中毒机理。 相似文献
3.
提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为KNN分类器的输入,由KNN分类器对提取的特征进行识别.在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能. 相似文献
4.
张洪亮 《军民两用技术与产品》2016,(2)
我国建筑在近些年的发展建设中取得了不少骄人的成绩,为社会的发展做出了巨大的贡献.但是我们仍然不能松懈,尤其是在当前的建筑中,经常会出现一些需要具有特殊使用功能的建筑,在建设这类建筑物时,就不能采用普通的结构以及设计,因此,本文在此基础上重点介绍一种支撑构件,即屈曲约束支撑,通过对这一支撑构件在混凝土结构工程中的应用进行详细的介绍,希望能够在今后的发展中可以应用到更多具有特殊功能的建筑工程中. 相似文献
5.
本文研究了高温处理对ZnO薄膜及其忆阻效应的影响,发现利用经800℃高温处理后的ZnO薄膜制备的Cu/ZnO/Pt器件依然保持忆阻性能,并观察到无电形成过程的忆阻效应。研究表明,无电形成过程的原因在于高温处理后的ZnO薄膜出现了纳米级通道,使得在沉积顶电极Cu的过程中,形成天然的导电通道,使器件呈现低阻态。 相似文献
6.
使用光学显微镜、扫描电镜和透射电镜分析了Al-Zn-Mg合金和含微量钪的Al-Zn-Mg合金钨极氩弧焊接头的微观组织,并对其力学性能和耐应力腐蚀性能进行了对比。结果表明:在传统Al-Zn-Mg合金板材熔合线附近的热影响区出现再结晶和晶粒异常长大,而含钪Al-Zn-Mg合金基体中热稳定性优良的纳米Al3(Sc, Zr, Ti)相在焊接过程中能阻碍晶界迁移,抑制再结晶晶粒的形核和长大,进而细化熔合线附近的组织。同时,含微量钪的Al-Zn-Mg合金焊接接头的强度明显比传统合金的高,其强化效果主要来源于熔合线附近区域的细晶强化和二次Al3(Sc, Zr, Ti)相的弥散强化。 相似文献
7.
8.
以微乳化-热液法制备硅/铝氧化物纳米分散液,并制备了一系列掺杂层与中间层厚度比不同的纳米掺杂三层复合聚酰亚胺(PI)薄膜.在相同环境条件下进行了薄膜的透射电镜(TEM)测试和电导电流测试.TEM测试结果可以直接观察到纳米粒子在有机基体中分散均匀,且可得到三层复合薄膜的复合结构,掺杂层和中间层的尺寸比例符合实验要求.复合薄膜的电导电流在同一电场强度下随着掺杂层厚度比例的增加逐渐增大,而电老化阈值随着掺杂层厚度比例增大向低场强方向移动. 相似文献
9.
针对国际工程项目生命周期全过程中的各风险因素,给出了风险等级分析的决策表,并运用粗集对风险决策表的各属性和属性值进行约简,找出了引发各等级风险度的主要特征属性;然后结合神经网络模型进行分析,使国际承包商在作风险因素分析时节省了时间,更为快捷地决定投标与否及投标成本。 相似文献
10.