信号的小波尺度-频率表示及其在机械故障诊断中的应用

基于对信号的连续小波变换特点的分析，提出信号特征的小波尺度一频率表示方法。该方法对污染的脉冲信号和正弦信号的应用结果表明该方法能有效提取强噪声背景下的周期成分。以变速器齿轮的故障诊断为例，用该方法对变速箱齿轮振动信号的尺度-频率表示进行分析，结果表明该方法能非常有效地将不同磨损状况的齿轮振动信号的特征表现出来。     

新泰市"四荒"拍卖的经验和做法

新泰市以拍卖荒山使用权为突破口，把“四荒”推向市场，深化了农村产权制度改革，促进了水土资源的全面开发和有效利用，“四荒”拍卖的主要做法是：搞好宣传发动；抓试点；健全手续；制定优惠政策。“四荒”拍卖坚持社会性、竞争性、稳定性、规模性、契约性原则，“四荒”拍卖产生了积极的效果。     

最大熵和条件随机场模型相融合的藏文人名识别

藏文人名识别是藏文信息处理领域研究的难点之一,其识别效果直接影响到藏文自动分词的精度和相关应用系统的性能,包括藏汉翻译、藏文信息检索、文本分类等。该文在分析藏文人名构成规律和特点的基础上,提出了一种最大熵和条件随机场相融合的藏文人名识别方法。实验表明,该方法可以获取较好的识别效果,在我们的测试集上F-测度值到达了93.08%。     

基于纳米金颗粒放大的电化学传感器用于三聚氰胺的检测

三聚氰胺与胸腺嘧啶（T）之间能够通过三个氢键结合,以富T的DNA探针为识别元件,结合DNA修饰的纳米金颗粒放大技术,以电活性物质钌胺作为信号分子,发展了一种高灵敏检测三聚氰胺的电化学传感器,该传感器具有良好的特异性和灵敏度,检测下限低至0．5nmol／L。     

基于均值漂移聚类的开关柜局部放电异常检测

针对开关柜现场带电检测数据,提出一种基于多维特征量的均值漂移聚类算法,对开关柜的局部放电进行异常识别。采用局部放电检测数据的离散度、平均距离百分比、集中度和最大波动率指标全面量化开关柜局部放电的程度,并构建多维特征数据库;通过自动搜索偏移量的均值漂移聚类算法对开关柜的状态进行划分,并通过所给定的开关柜簇标签隶属度函数判定是否为异常点,由此实现开关柜的绝缘状态异常检测。对现场带电检测实际数据进行实例分析,验证该方法的可行性,为开关柜的绝缘状态异常识别提供一定的理论依据。     

基于分子信标和S1核酸酶检测锌离子的研究

S1核酸酶是能够特异性切割核酸单链的核酸酶,对锌离子有很强的依赖性,基于这一特性,发展了一种基于分子信标和S1核酸酶的锌离子检测新方法.结果表明该方法操作简单,不需要昂贵仪器,不涉及复杂的离子载体合成,对锌离子的检测下限为120μmol/L.     

基于UG与VERICUT的装饰类石材样件加工

为验证一种异型石材加工中心卧式工作部分的加工性能,对复杂石材制件进行了真实加工.在对石材及金刚石刀具物理特性分析的基础上,应用UG软件创建模型并编制程序,制作了该加工中心专用的后置处理器.对生成的NC代码利用VERICUT软件进行模拟仿真,同时优化切削参数,分析表面质量.通过调整刀轴姿态及刀具路径,规避程序中存在的干涉、过切、碰撞等现象.实际加工验证了程序的可靠性,工艺参数合理,制件表面质量良好、轮廓精确,刀具磨损小,在克服数控系统存在弊端的情况下,获取了较高的加工效率.     

改进的多分辨率形状匹配算法研究

形状匹配算法虽然在基于内容的视频检索中应用广泛，但由于视频数据量非常大，匹配非常耗时，因此形状匹配算法通常会成为实时视频检索的瓶颈，为了快速准确地进行形状匹配和检索，提出了一种改进的多分辨率Hausdorff距离变换算法，该算法是通过对后向匹配算法进行优化来使匹配速度大大加速，可用干进行实时车型比较和识别。实验结果表明，该改进算法在车型识别上具有速度快和准确性高的优点，尤其在模板图像比较大的情况下，此改进算法优势明显。     

基于ArtCAM的数控雕铣机加工浮雕零件研究

本文以ArtCAM软件为平台,配合雕铣设备,研究了浮雕加工过程。利用ArtCAM软件将二维图形转换为三维浮雕,设置浮雕相关参数进行仿真加工,最后加工出浮雕产品。提出了利用ArtCAM软件处理浮雕过程中的关键点,并给出了软件设置流程图和雕铣机操作流程图。在浮雕加工中通过运用ArtCAM软件并配合合适的雕铣设备,能够降低生产成本、提高生产效率,为加工生产企业ArtCAM提供了必要的技术支持加工。