融合注意力的自适应元学习岩性分类研究

岩石图像采集过程难度大、成本高,导致岩性识别的训练样本匮乏。基于岩石图像样本分布导致特征分布不均衡的问题,提出融合注意力的自适应元学习岩石图像分类方法(FA-AML),捕捉岩性分类任务之间的共性,实现少样本场景下的岩性分类;利用融合注意力的残差网络提取最具有区分度的岩石关键特征,缓解特征分布不均衡的问题,并引入元网络自适应更新网络的学习率与正则项系数,提高网络超参数更新自适应性,增强网络适应新类别岩石图像的能力。结果表明,与其他主流元学习方法相比,FA-AML在进行岩石图像分类研究时具有优越的分类性能。     

利用多测点混合模型对混凝土坝受冻区坝体弹性模量的反演

位于严寒地区的混凝土坝,由于没有及时做好保温措施,甚至某些早期建造的大坝由于施工条件的限制导致其在浇筑过程中受冻,坝体的参数会受到影响。通过改进一般的单测点混合模型,采用约束弹性模量调整系数范围的优化算法进行拟合计算,选取测量精度较高的测点建立多测点联合反演受冻区弹性模量模型。以某混凝土重力坝为例对坝体受冻区弹性模量进行反演,得到的多测点混合模型拟合的复相关系数在0.98以上,与单测点混合模型反演结果相差不大,验证了方法的合理性。结果证明采用多测点混合模型联合反演法反演大坝受冻区参数是可行的。研究结果可为评价严寒地区大坝坝体受冻区域混凝土强度提供依据。     

基于混凝土损伤塑性模型的闸门槽抗剪稳定研究

为保证闸门槽设计的合理性,针对其设计中抗剪稳定分析所存在的不足,利用ABAQUS软件提供的混凝土损伤塑性模型,建立某闸门槽的三维数值模型,研究其在无筋和有筋情况下从加载初期到彻底破坏的全过程。结果表明:无筋闸门槽在位移载荷作用下先表现为内侧转角发生拉裂破坏,最后沿某一斜截面发生剪切破坏;加筋虽能提高该闸门槽的承载力但效果有限,且该闸门槽在无筋情况下也不存在剪切破坏的危险。有限元计算结果和理论分析计算结果对比表明,两种方法结果基本一致,一定程度上验证了数值模型计算的合理性。     

基于TM50的大型地下洞室施工期变形监测方法研究

及时准确获取施工期地下洞室围岩变形信息对工程安全极为重要,由于施工期洞室受光照、灰尘、爆破、震动等因素的影响,监测方法、设备安装和现场施测受限。通过研究相对观测法和绝对观测法,基于高精度自动全站仪TM50推导分析其观测精度,设计并制作了一种防爆冲击监测点保护装置。某大型地下洞室施工期监测实践表明,爆破冲击监测点保护装置结合TM50全站仪相对测量法,可对施工期洞室进行快速、有效监测,形变监测精度优于1 mm。