基于2阶段锁和串行图的多级事务调度算法

多级事务环境中安全性标准的引入对传统的基于2阶段锁的调度提出了很大的挑战.为了解决2阶段锁和安全性需求之间的冲突,将2阶段锁调度限制在单个安全级内部,并且在高级事务读取低级数据时使用"软锁"以消除隐通道.引入串行图确保了多级事务在不同安全级上的事务节串行化顺序的一致性,实现了多级事务调度的可串行化.描述了算法的实现过程,证明了该算法满足多级事务的A-CIS性质.与已有的算法相比,该算法具有较高的事务吞吐量,并且能够保证多级事务调度的正确性.     

基于监督的距离度量学习方法研究

很多机器学习算法（比如K近邻算法）,学习的效果非常依赖于输入数据的距离度量,距离度量学习的主要目标是通过训练样本学习出一个能够更有效反映样本空间的距离函数,在此距离函数下,同类样本具有较近的距离,异类样本具有较远的距离。对近年来基于监督的距离度量学习方法的基本思想和算法进行了研究,并对当前距离度量学习的热点进行了介绍。     

平凡铸就水利灵魂

在日新月异而又物欲横流的现代社会中,善恶美丑交织,让我们不免在满眼的纷乱中迷茫。社会主义荣辱观,指引着我们的心灵,便是一缕闪耀的光芒,一展鲜明的旗帜,一座时代的丰碑。大地承载着万物,水是生命的源头,我们就是水的守护神。回顾过去,桃山水库走过了48年的风雨征程。在我们     

融合纹理特征和形状特征的医学图像分类方法

针对近些年来,女性人群中乳腺恶性肿瘤患者逐年增长的趋势,提出了一种融合纹理特征和形状特征的乳腺超声肿瘤图像的识别方法。该方法不但结合了临床医生的诊断经验,而且有效利用了数字图像特征提取技术,提取出的特征能反映出良性肿瘤和恶性肿瘤的本质区别,将样本进行特征提取并通过支持向量机(SVM)技术分类,该方法取得了良好的分类效果。实验结果证明文中的特征融合方法十分有效。     

基于Agent的内部威胁监视系统的动态管理

采用动态管理机制管理基于Agent的内部威胁监视系统,用管理树控制主机的加入和退出,主机中存在两种代理群:安全数据收集代理和安全管理代理.该方法对系统中各种资源滥用、内部威胁及攻击行为提供3种响应机制:实时响应、延迟响应和滞后分析响应.相对集中式分布控制和分级式分布控制,树形动态管理机制灵活性高,较好地避免了网络拥塞和单点故障问题.     

uClinux下可加载设备驱动程序的研究与实现

uCLinux是一种面向嵌入式微处理器的微型操作系统,由于其源代码开放和功能齐备,已经在嵌入式操作系统中占有重要地位.介绍了在uCLinux 版本2.4.26上如何实现可加载的设备驱动程序的设计步骤及其程序设计要点,以及在S3C4510b上实现LED输出和开关量输入的可加载内核模块驱动程序的实现过程和应用层测试程序.