结构动力学中的系统识别方法

<正> 一、引言在结构动力学中,已知激励,系统的数学模型和模型参数,求系统响应的问题,称为结构动力学的正问题。与此相对应的,有两种结构动力学的逆问题。一种是已知系统的数学模型、模型参数和它的响应,求外界激励,称为“激励识别”;另一种是已知外界激励和系统的响应,求系统的数学模型或模型参数,就称为“系统识别”。系统识别研究的内容是:利用系统在试验或运行时的测量数据,构造该系统的数学模型或估计模型的参数的原理和方法。     

结构动力学中的逆问题—Ⅱ.应用

<正> 引言在上一篇论文中,我们提出了动力程序滤波(DPF)——属于线性和非线性动力系统范畴的逆问题的连续识别法。本文的目的是讨论风力工程中的逆问题:给定经受阵风动力作用的一座多层结构的若干响应测量数据,求产生这些测量响应的输入力参数。然后应用 DPF的频率域方案处理这个系统识别问题或逆问题。这是把非线性滤波方法应用于大型结构的动     

非线性力学及其现状

<正> 一、非线性力学发展简况“科学的发生与发展,一开始就是由生产决定的”。“非线性力学的发展正如其它科学一样,也是由生产的发展所推动的,同时它又反过来对生产实践起着重要的指导作用。人们随着生产的发展,逐渐认识到不能局限于线性理论的范围,必须深入到非线性领域中去。世界上第一个明确提出非线性问题的是Von Karman。1940年,Von Karman在美国航空科学年会报告中指出:“现在力学最大的缺陷是仅仅停留在线性化的基础上,而工程实际问题需要非线性理论。”与此同时,他提出了一些当时难以解决的非线性问题。该报告后来发表在美国数学学会会报上,引起了人们对非线性问题的注意,也吸引了一些数学工作者     

结构动力学中的逆问题一Ⅰ.理论

<正> 引言近年来,在线性和非线性结构动力学中,相当大的注意力已经指向系统识别问题或逆问题;有关这个领域的概述性论文,可以参考[1]、[7]、[8]、[12]、[15]和[27]。在西蒙尼安的论文中[31],逆问题分为如下四大类:综合、控制、识别和衔接输入,以及系统参数识别。本文的目的是论述属于最后一类逆问题的独特的理论和方法的概要。为了概念上清楚