基于RCNN的车辆检测方法研究

为了解决基于传统机器学习车辆检测算法实时性和泛化能力差的问题,对基于深度学习的车辆检测算法进行研究。分析了Faster R-CNN检测算法原理,使用Python编程语言基于深度学习框架Tensor Flow实现了Faster R-CNN算法;采集了4个季节不同天气情况下的12 000张路况图片数据,并对数据集进行了标注,采用3种不同方式对数据集进行了预处理;通过对照试验对Faster RCNN算法中的超参数进行了调优;使用控制变量法比较了RCNN、SPPnet、Fast R-CNN和Faster R-CNN 4种算法的检测准确率和检测速度,指出了4种算法的主要耗时步骤,验证了Faster R-CNN车辆检测算法的有效性。研究结果表明:基于Faster R-CNN的车辆检测算法达到每张69 ms的检测速度和91.3%的准确率,能够实现实时高精度的车辆检测。     

汽车内后视镜支架有限元模型的分析与评价

汽车内后视镜支架性能是影响汽车后视野稳定性的重要因素,基于Abaqus对后视镜支架进行分析计算,得出其改进方案,并首次提出汽车后视镜支架有限元模型分析的评价方法.     

关于工程建设项目班组建设与创新管理的探究——以官地水电站监测项目部班组建设为实例

工程建设项目班组实行标准化建设能够有效促进项目安全生产、增强员工凝聚力,项目班组建设的好坏能够直接影响企业生产经营效益,对提高企业市场竞争力至关重要。本文以官地水电站监测项目部班组建设为例,分析梳理出解决问题的思路及措施,以期为类似工程建设项目的班组建设工作提供参考。     

NGWN型行星齿轮在汽车后视镜电动调节机构中的设计应用

对NGWN型行星齿轮机构实现大传动比时齿轮齿数选择的规律进行了分析,推导出简化公式,为齿数的设计提供了较大方便,并通过实例对该轮系作为减速机构在汽车后视镜电动调节机构中的设计应用作了介绍.实例设计表明,简化公式使该机构中齿轮齿数的快速选择成为可能,它对机构的结构优化设计具有指导意义.     

浅谈GPS全球卫星定位系统在水利枢纽工程中的应用——以向家坝水电站为例

以向家坝水利枢纽工程中GPS技术的应用为例,介绍了GPS技术在控制网布设、像控点建立以及RTK水下地形测绘、放样、地形测绘等方面发挥的作用,指出这些作用是常规仪器所无法达到的。同时,对GPS技术在将来的自动化安全监测系统以及3S(GPS、GIS、RS)集成管理系统中所应发挥的积极作用予以了展望。     

基于碰撞数值模拟的汽车纵梁焊点布置方法

汽车碰撞试验研究表明，汽车纵梁是主要的吸能元件，不仅其结构尺寸和材料性能影响吸能能力，而且焊点质量和焊点分布方式也具有重要影响。作者以计算机模拟的方法对汽车纵梁进行研究，以焊点失效作为判断准则，分别对不同焊点间距和不同焊点布置方式的纵梁进行分析，着重探讨了焊点间距与位置的确立方法，提出焊点布置的新思路。研究表明，焊点间距为纵梁屈曲变形的半波长，并且布置在变形波平衡位置时效果最佳，可有效避免焊点失效。通过实例进行计算机数值仿真，结果印证了该方法的可靠性与正确性。