排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
智能算法在湖库富营养化预测中的应用研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
针对智能算法对非线性问题具有卓越的学习和模拟预测能力,综述了应用人工神经网络、支持向量机、遗传算法和粒子群算法等智能算法预测富营养化研究进展,指出随智能算法自身的不断完善与富营养化机理的深入研究,组合智能算法、数值法-智能算法的耦合算法将是模拟预测湖库富营养化的合理发展方向. 相似文献
2.
3.
工程技术研究离不开科学数据的分析,而潜在数据很难挖掘出事物的特征和本质,数据挖掘技术能够从这些数据中挖掘出有用信息。以数据挖掘技术为基础,尝试通过WEKA中C4.5算法的J48决策树模型进行地下水分类研究。结果表明,该方法具有可行性和有效性,为研究人员进行数据挖掘提供参考。 相似文献
4.
基于WEKA平台的湖库富营养化程度智能评价研究 总被引:1,自引:1,他引:0
基于WEKA平台分别采用三种机器学习分类算法,构建了湖库富营养化程度的智能评价模型,分析了我国24个湖库的营养状态并进行了评价与比较.结果表明,该智能评价模型分辨率较高,建模方法简便易行、计算快捷、无需编程即能轻松实现,具有应用价值,可供借鉴. 相似文献
5.
6.
7.
选取部分浙江省和北京市已建成的生态清洁小流域,全面调查了生态清洁小流域建设情况,初步测算了生态清洁小流域相关投资指标,分析了投资指标与治理模式、建设内容的相互关系,并提出了不同类型生态清洁小流域投资指标建议值。结果表明:水土流失治理单位面积投资为40万~89万元/km~2;除生态安全型小流域外,其他类型小流域各建设分区的投资占比方面为综合治理区的投资占比最高,生态自然修复区的投资占比最低;林草措施投资占比20%左右,独立费用投资一般占总投资的10%~12%,测算内容可为今后生态清洁小流域的投资测算提供参考。 相似文献
8.
9.
在阐述传统护坡和新型生态护坡模式类型及特点的基础上,探讨了各种护坡形式在贵州省水利工程中的运用,对比分析了新型生态护坡的优势,展望了贵州省水利工程边坡防护技术的发展方向,旨在为贵州省其他水利工程设计提供一定的参考。 相似文献
1