外掺不同煅烧工艺MgO膨胀剂对水工混凝土安定性的影响

目前市面上轻烧MgO膨胀剂大多为采用回转窑、立窑和沸腾炉进行煅烧而成.为满足水工大坝对外掺MgO膨胀剂混凝土安定性的要求和水工混凝土中外掺MgO膨胀剂技术的推广,本文对三种煅烧工艺下MgO膨胀剂在水工混凝土中的压蒸安定性进行了研究.结果表明:无论采用何种煅烧工艺生产的MgO膨胀剂(活性指数120 s/200 s),水工...     

泵站后浇带混凝土温度场及温度应力场数值分析

为确定泵站后浇带施工方案,控制温度裂缝,通过对ABAQUS软件二次开发,分析了泵站后浇带混凝土结构施工过程中的温度场和温度应力场.利用用户子程序DFLUXT来定义混凝土水化热的产生,利用子程序FILM来定义混凝土浇筑及养护过程中的环境温度变化情况,利用子程序UMAT来进行混凝土的徐变及应力场的模拟分析,对湖北省洪湖螺山...     

局部和全局特征融合的太阳能电池片表面缺陷检测

太阳能电池片表面缺陷具有类内差异大、类间差异小和背景特征复杂等特点,因此,要实现高精度的太阳能电池片表面缺陷自动检测是一项富有挑战性的任务。针对此问题,该文提出融合局部和全局特征的卷积视觉Transformer网络(CViT-Net),首先采用Ghost聚焦(G-C2F)模块提取电池片缺陷局部特征;然后引进坐标注意力强调缺陷特征并抑制背景特征;最后构建Ghost视觉(G-ViT)模块融合电池片缺陷局部特征和全局特征。同时,针对不同检测精度和模型参数量,分别提供了CViT-Net-S和CViT-Net-L两种网络结构。实验结果表明,与经典MobileVit、MobileNetV3和GhostNet轻量级网络相比,CViT-Net-S对电池片分类准确率分别提升了1.4%、2.3%和1.3%,对电池片检测mAP50分别提升了2.7%、0.3%和0.8%;与ResNet50、RegNet网络相比,CViT-Net-L分类准确率分别提升了0.72%和0.7%,检测mAP50分别提升了3.9%、1.3%;与先进YOLOv6、YOLOv7和YOLOv8检测网络相比,作为骨干网络的CViT-Net-S...