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针对BOC(n,n)型信号自相关函数存在三个峰值导致伪码捕获模糊性的问题,提出了一种新的基于相关函数的精确无模糊的捕获算法。该算法将信号进行频域的多普勒补偿,通过本地增设QBOC(n,n)支路,利用BOC(n,n)信号自相关以及BOC(n,n)和QBOC(n,n)互相关,经移位±TC/4、取模、求和、平方运算而实现。理论与仿真分析表明,该算法在不改变自相关主峰宽度的情况下完全消除相关副峰的同时,显著提高了主峰峰值;比传统捕获算法的性能好4.5 dB左右,并且捕获精度良好、易于实现。 相似文献
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准确提取基波电压和电流信号是检测介质损耗因素的关键。提出了一种新的介质损耗因数检测算法,采用希尔波特-黄变换(HHT)对试品电压和电流信号进行检测,通过经验模态分解法(EMD)提取信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,得到各自的瞬时频率,由瞬时频率进行介质损耗因数的准确检测。该算法无需同步采样,可以实时提取测量电压、电流信号的基波成分。仿真结果表明,HHT受采样数据长度、频率跟踪误差的影响较小,在非同步采样的情况下,具有良好的应用特性,能有效提高介质损耗因数检测的准确度。 相似文献
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随着智能电网的快速发展,将需求响应(demand response,DR)融入调度过程以协调风电和火电机组出力是目前的研究热点.首先利用需求响应对负荷曲线的优化作用及其对系统备用容量的等效作用,制定了分时电价和可中断负荷的容量成本;其次针对风电出力的不确定性和随机性,采用可信性测度理论对其进行模糊表示;然后将风电出力不确定性引入到旋转备用模糊约束中,给出了基于模糊机会约束规划(fuzzy chance constrained programming,FCCP)并考虑需求响应的经济调度模型;最后由改进引力搜索算法求解所给模型.算例分析表明所提模型能够有效应对风电出力不确定性,降低系统运行的总成本. 相似文献
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提出了一种基于Turbo码的抗干扰音频水印算法.该算法在水印嵌入之前先利用Turbo码对一维化后的水印序列进行编码,将编码后的码字序列嵌入到小波变换的低频系数做奇异值分解后的对角矩阵中.在水印提取时采用Turbo迭代译码算法进行译码得到水印序列,文中编译码部分是在传统的Turbo码外部加入了另一个伪随机交织器来达到抵抗突发错误的目的.仿真实验表明,该算法不仅对一般的随机错误有很强的鲁棒性,而且对突发错误也有一定的鲁棒性. 相似文献
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基于滑动匹配功率谱分析的TD-SCDMA上行突发信号检测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对低信噪比下TD-SCDMA上行突发信号的检测问题,提出了一种滑动匹配功率谱分析算法。该算法利用同一用户midamble码序列自身高度的相关性,当本地midamble码序列与接收上行突发信号中的midamble码序列完全匹配上时,会有反映信号的残留载波或直流成分出现;再对其求取功率谱,则在该功率谱某一频率位置上会出现尖锐的谱峰,通过检测功率谱峰的幅度与位置,即可准确估计出该用户midamble码序列是否出现和残留的载波调制频率。仿真结果表明,该算法具有良好的检测效果,并能有效克服残余频偏的影响。 相似文献
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针对数字水印抗突发错误弱鲁棒性的特点,研究了SP(successive packing)二维交织算法,并根据RS纠错码的特性提出一种改进后的二维块交织BSP(block successive packing)算法。首先构造出低阶的SP交织矩阵,然后根据RS码每个码字分量的长度构造出单位块矩阵,将单位块矩阵按照低阶SP交织矩阵内元素的顺序排列构造出BSP交织矩阵。BSP交织矩阵能将多比特的RS码字分量分散开来提升其纠错能力。实验表明,BSP二维交织与RS纠错码相结合在二维空间上的抗突发错误的能力要优于相同码率的BCH码加SP二维交织,将其应用于水印系统能明显提升水印抗剪切攻击的鲁棒性。 相似文献
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介绍了一种新型容性设备介质损耗在线监测系统。通过利用现场可编程门阵列(FPGA)同时实现测频、测相位差和自校正等功能,可有效消除零点漂移、电网频率波动和通道传输不一致等因素引起的误差;将FPGA和高精度晶振相结合,可大大提高系统的测量精确度;1片FPGA可同时实现多任务,极大地简化了硬件结构。现场测试结果表明,该系统的测量精确度和稳定性比传统检测仪器有很大提高,具有较大的实用和推广价值。 相似文献
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采用GB/T 5009.33 — 2003 盐酸萘乙二胺分光光度法,对香椿种子休眠期、露白期、子叶期、幼苗期等不同发育时期亚硝酸盐含量进行系统测定,同时对香椿幼苗期不同部位的亚硝酸盐含量、生长于室内和室外的香椿体内亚硝酸盐含量进行测定。结果表明:香椿种子在萌发和生长过程中,其体内的亚硝酸盐含量呈递减趋势:种子内的亚硝酸盐含量最高,幼苗的亚硝酸盐含量最低,露白期和子叶期幼苗的亚硝酸盐含量居中;不同立地条件下,生长于室内的香椿苗亚硝酸盐含量高于生长于室外的香椿苗。 相似文献