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针对当前水文应急监测需求,介绍了水文应监测系统的设计思路与技术路线,该系统能够实时监测应急监测站现场水雨情、气象数据,并可与已有系统进行信息交互,获取应急机动测验区域指定范围内基本监测站的相关数据,有效结合应急监测站数据和基本监测站数据以图表型式显示水文数据变化过程。在水文应急情况下,在需监测的湖泊、河道、堰塞湖、水库等进行快速布置水文应急监测装置,及时有效地对水文、气象数据进行监测、采集、处理、发送等,提高水文应急监测能力和预测预报水平,为防汛抗旱、抢险救灾等突发性自然灾害事件的应急处置提供决策依据和技术保障,为工程排险施工单位提供信息服务。 相似文献
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随着H-ADCP在水文在线测流中的广泛应用,对其测量数据的质量评估和流量计算的精度提高变得愈加重要.将H-ADCP实时数据采集处理、数据质量评估分析、指标流速率定分析以及流量计算等功能有机结合在一起,研制出一套H-ADCP流量数据分析处理系统.通过分析处理测流原始数据,评估出每组H-ADCP测流数据质量的量化指标.通过... 相似文献
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研究一类非仿射非线性互联大系统的结构在线扩展问题。基于backstepping技术提出一种大系统在线结构扩展的自适应神经分散关联镇定控制方法。在原结构系统控制器保持不变的前提下,利用神经网络自适应技术设计新加入子系统的分散控制律和自适应律,将新加入子系统后原结构系统产生的互联部分放在新子系统的控制器中处理,从而获得新扩展子系统的自适应分散关联镇定控制器。该控制器可以保证新加入的闭环非仿射非线性子系统及整个扩展后的闭环大系统中所有信号是一致最终关联有界的。仿真结果验证了所提控制方法的有效性。 相似文献
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该研究采用平板对峙法及高效液相色谱(HPLC)法从土壤中筛选高产伊枯草菌素A(iturin A)的菌株,通过分子生物学技术对其进行菌种鉴定,并以iturin A产量为评价指标,对培养基成分及发酵条件进行研究。结果表明,筛选得到1株高产iturin A的菌株,编号为ND,并鉴定其为贝莱斯芽孢杆菌(Bacillus velezensis);其产iturin A的最佳培养基成分为豆粕粉120 g/L、酵母浸粉16 g/L、L-谷氨酸钠1 g/L、甘油70 mL/L、MgSO4·7H2O 0.5 g/L、KH2PO4 1.0 g/L,FeSO4·7H2O 0.15 mg/L、MnSO4·H2O 5 mg/L、CuSO4·5H2O 0.16 mg/L;最佳培养条件为装液量12%、初始pH值8、接种量10%、培养温度28 ℃、培养时间5 d。在此最优条件下,菌株ND的iturin A产量为4.76 g/L,是优化前(0.35 g/L)的13.6倍。 相似文献
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结合重庆市墒情、水雨情等自动监测系统,考虑主要作物种类、分布区域、播种面积、耕作制度、生育期间各生长发育指标,以及不同区域、深度的田间持水量,对已建立土壤墒情监测点的地区,采用土壤相对湿度评估农业墒情;对于尚未建立墒情监测站但已建立雨量监测站点的雨养农业区,采用降水量距平法或连续无雨日数法,进行墒情分析评价,用衰减系数法预测墒情的变化趋势。采用B/S开发模式,利用Flex通过天地图在线服务进行地图显示,采取IIS发布模式,基于Web Services的数据服务模式,设计一套基于Web GIS的墒情监测分析评价预测系统,通过相关评价指标反映农林作物土壤的干旱情况,并能结合天气情况预测未来墒情数据,为安排农业用水提供技术支撑,减少干旱灾害损失。 相似文献
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