再分析资料ERA Interim在云南省的精度评估

空间化的降水数据对于区域的水资源管理和水文模拟具有重要作用。利用2000—2014年云南省29个气象站点逐月降水数据与再分析资料ERA Interim降水数据在不同时间尺度上的精度进行对比验证。结果表明:(1)再分析资料ERA Interim降水时空分布特征与地面观测数据较为吻合;(2)在月季尺度上,再分析资料ERA Interim与实测月平均降水数据的平均相关系数为0.57,其中5—10月份相关系数CC明显低于11月至次年4月份,春冬季节相关系数CC较高,分别达到0.65和0.63,夏秋季相关系数相对较低,而相对偏差BIAS则与相关系数CC均表现出相反的特征;(3)在年尺度上,再分析资料ERA Interim与实测年降水数据的平均相关系数达到0.65,且呈显著相关关系,且明显高于月尺度和季节尺度;(4)ERA Interim在大多数情况下均存在不同程度的高估现象,尤其表现在6—7月,研究结果可为水资源管理和分析提供新的视角。     

近30年来云南省不同等级降水时空变化特征分析

利用1987—2016年云南省29个气象站点逐日降水资料,将云南省划分为6个流域,运用线性趋势和小波分析法,分析了云南省不同流域不同等级降水日数和强度的时空变化特征。结果表明:(1)云南省微量降水、小雨、中雨和大雨降水日数和强度整体呈减小趋势,暴雨呈增加趋势,其中微量降水日数和强度、小雨降水日数呈极显著减小趋势;(2)各等级降水强度平均贡献率呈现出中雨大雨小雨暴雨微量降水;(3)各等级降水强度普遍存在22 a和29 a的长周期变化特征;(4)微量降水日数和强度呈现出东北多西南少的分布特征,小雨、中雨、大雨和暴雨降水日数和强度呈现出西南多东北少的分布特征,微量降水日数和强度减少幅度呈现出由东南向西北递增的趋势,小雨降水日数和强度减小幅度较大区域主要集中在中西部,减小幅度较小区域主要集中在长江流域中部和澜沧江流域南部,中雨降水日数和强度减小幅度呈现出由中部向东北和西南递减的趋势,大雨降水日数和强度减小幅度较大区域主要集中在西北和东南部,减小幅度较小的区域主要集中在中南部,暴雨降水日数和强度上升幅度较大区域均集中在西南和东部。研究结果可为区域农业生产和农业用水提供基础性参考。     

滇中地区极端降水事件的时空变化特征分析

近年来,极端降水事件频发,对社会经济发展带来一定损失。为探讨云南省滇中地区极端降水事件的变化规律,根据1964~2013年滇中地区49个气象站点逐日的降水数据,采用M-K秩次检验方法,结合线性趋势和5 a滑动平均法,分析滇中地区极端降水事件的时空变化特征。结果表明:(1)在时间尺度上,强降水日数和最多连续雨日天数呈显著减少趋势,普通日降水强度呈弱减少趋势,最多连续无雨日天数呈显著上升趋势,极端降水事件突变多发生在2002~2008年间;(2)在空间尺度上,普通日降水强度整体上表现出中部高,东北和西北部低的趋势;强降水日数和最多连续无雨日天数整体呈现出中西部低,东南和西北部高的趋势,并出现了明显的低值区,而最多连续雨日天数基本呈现出相反的空间分布特征;(3)在空间变化趋势方面,近50 a滇中地区降水呈减少的趋势,中东部地区降水减少趋势最为显著,且普通日降水强度呈显著减少趋势,而西南部最多连续无雨日数则呈现显著上升趋势。由分析结果可知,滇中地区干旱趋势明显加剧,尤其是中东部。     

2008~2014年滇池水质时空变化特征分析

滇池位于昆明市南部,是该市重要的水源地,支持着昆明市现代工业、农业、旅游业等的发展,分析其水质的时空变化十分重要。利用2008~2014年水质监测数据,分析了滇池主要污染物、富营养化指数和浮游植物丰度的时空变化特征。结果发现：滇池总磷、总氮、氨氮、高锰酸盐指数年尺度上整体呈减小的趋势,不同监测点的变化趋势存在一定的差异;富营养化指数年尺度上表现为减小的趋势,年内变化差异较大,6~8月富营养化指数较高,其他月份富营养化指数较低;浮游植物丰度年尺度上呈下降趋势,年内变化表现为6~8月浮游植物丰度较大,其他月份丰度较小。滇池的草海及邻近区域主要污染物、富营养化指数和浮游植物丰度大于外海部分。得益于滇池治理力度的加强,近年来滇池水质得到较大改善。     

云南高原山区农田灌溉水有效利用系数测算分析

为探索云南高原山区农田灌溉水有效利用系数测算方法,科学评估农田灌溉用水效率,以昭通永善县为研究区,选取2个样点灌区、15个典型田块开展农田灌溉水有效利用系数测算分析。采用实测法和调查分析法计算了样点灌区净灌溉水量,通过首尾测算分析法得到样点灌区农田灌溉水有效利用系数,进而计算出2018—2020年永善县农田灌溉水有效利用系数。结果表明：(1)2018—2020年永善县样点灌区净灌溉水量整体呈下降趋势;花椒、砂仁、柑橘、烤烟、马铃薯的净灌溉水量呈现出依次减少的趋势;(2)样点灌区农田灌溉水有效利用系数呈现出中型灌区大于小型灌区的趋势;(3)2018—2020年永善县农田灌溉水有效利用系数呈逐年增加趋势,分别为0.489 2、0.502 0、0.508 5,研究成果合理、可靠,能够较为真实地反映灌区的实际情况。     

基于遗传算法的RGV智能车动态调度

针对智能RGV动态调度问题,通过一道和两道工序的物料加工作业情况,对生产过程中的多种时间因素进行分析,建立物料加工过程的以时间为目标函数的规划模型,以运输时间、等待时间等多种时间要素为变量。运用遗传算法进行求解,得到最优化的车床的运输次序,使总生产时间最小,从而达到生产资源的节约与优化。     

昆明市主城区雨水资源潜力特征分析

为探究昆明市主城区雨水资源潜力和提高雨水资源利用的效率,根据昆明市5个气象站点1986,1995,2000,2007年和2014年的逐日降雨数据,利用修正后的SCS模型,模拟不同年份昆明市主城区的雨水资源潜力,并对其时空变化特征进行了分析。分析结果表明:①修正后的SCS模型适用于昆明坝区,验证期模拟的平均相对误差均小于15%;②1986,1995,2000,2007年和2014年的昆明市主城区雨水资源潜力分别为3.549 9亿,2.668 0亿,1.484 0亿,1.800 1亿m~3和2.519 3亿m~3,目前雨水可收集利用区域主要分布在城市建设用地和交通运输用地,其年平均可利用雨水资源潜力为1.025亿m~3,占比达到42.56%;③夏季雨水产流量最多,达到1.863 0亿m~3,其中6～8月的平均雨水产流量分别为0.594 9亿,0.538 3亿,0.729 9亿m~3;④1986～2014年,昆明市主城区的雨水产流能力呈现为上升的趋势,其高值区向东部和南部扩大的趋势较为显著,而且可利用雨水资源的潜力呈逐年上升趋势。     

滇池流域雨水资源潜力与时空分布特征

基于2010年Rapid-Eye遥感影像、滇池流域DEM和土壤类型数据,以及2009-2011年滇池流域6个国家气象站点逐日的降水数据,构建SCS模型,开展滇池流域雨水资源潜力与时空分布特征研究。结果表明:(1)2009-2011年滇池流域可利用雨水资源潜力分别为2.718×10~8、5.025×10~8、2.333×10~8m~3,目前雨水可收集利用区域主要集中在交通运输用地和住宅用地,其年平均可利用雨水资源潜力达到1.874×10~8m~3;(2)滇池流域雨水产流量年际变化受降水影响显著,且基本呈正相关关系,其中雨水产流量最大值主要集中在7-8月,最小值主要出现在2月;(3)从产流能力来看,水域、交通运输用地和住宅用地较强,水田较差,且不同土地利用类型雨水产流出现的时间不同;(4)雨水资源量高值区主要分布在滇池和滇池北部的主城区,低值区主要分布在滇池流域的东部和东南部。