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1.
事件关系分类是一项研究事件之间存在何种逻辑关系的自然语言处理技术。针对事件关系分类任务中训练语料不足的问题,提出了基于Tri-Training的事件关系分类方法。该方法首先根据已标注的语料训练三个不同的分类器,以多数投票的方式从未标注集中抽取置信度较高的样本对训练集进行扩充,然后利用新的训练集重新训练分类器,反复迭代,不断完善分类模型,最终达到提升事件关系分类性能的目的。实验结果表明,以F1值为评价标准,基于Tri-Training的事件关系分类方法在四大类事件关系上的分类性能为64.36%。 相似文献
2.
基于纳米金电化学免疫传感器测定牛奶中的青霉素G 总被引:1,自引:0,他引:1
利用吸附法将青霉素G抗体固定于纳米金修饰的玻碳电极表面,制备用于检测青霉素G的电化学免疫传感 器,建立高度灵敏的一步直接电化学免疫法。纳米金的强吸附和导电作用,提高了青霉素G抗体的固定量和电化学 灵敏度。在优化条件下,该传感器的响应电流与青霉素质量浓度的对数在0.04~40.00 ng/mL范围内呈良好的线性关 系,相关系数为0.988 4,检测限为2.49 ng/mL,该法成功的实现了对牛奶中青霉素G的检测。 相似文献
3.
正全国标准化工作会议近日在北京召开,专题研究部署标准化改革发展工作。质检总局党组成员、国家标准委主任田世宏做工作报告,他指出2014年,标准化工作要突出改革创新、协同推进,重点从加快标准制定、服务提质增效升级,提高标准水平、服务创新驱动发展,推进标准国际化、服务开放战略,加强标准管理、提升标准化工作的有效性,夯实标准化基础、促进标准化事业持续健康发展等五个方面做好改革发展工作。 相似文献
4.
信息技术为我们制造并验证着一个个梦想。当一度倍受追捧的“无纸化办公’’概念逐渐泯失众人的时候,如何尽可能的节省纸张成为了信息技术一个更切实可行的目标,随之而来的则是对双面打印的需求,而“自动双面打印’’更成了众多用户关注的焦点……[编者按] 相似文献
5.
利用酶法与微生物发酵法制备天然烟用香料 总被引:2,自引:1,他引:1
利用酶制剂和微生物处理烟叶碎片废弃物制备天然烟用香料。以纤维素酶、液化酶及糖化酶处理烟叶碎片制备烟用香料,以非酶处理制备的烟用香料为对照,加香评吸表明,酶处理烟用香料在香气和口感上比对照有明显的提高。经酶处理以后,利用混合微生物对其进行发酵,发现以生香酵母+德氏乳酸菌、生香酵母+德氏乳酸菌+根霉两个组合的总体评分最高,增香效果明显。对发酵物挥发性成分进行了气相色谱-质谱法(GS-MS)分析,结果表明,经发酵后醇类、烯烃类、有机酸类、酮类、酯类、杂环类物质的含量和种类与发酵原料相比都有明显的增加。 相似文献
6.
7.
采用γ射线辐照法、电化学聚合法改性碳纤维表面,研究了以三缩四乙二醇为接枝单体,在不同的辐照剂量下辐照处理碳纤维,以及电化学聚合衣康酸改性碳纤维。利用扫描电子显微镜、X光电子能谱仪、电子万能试验机研究了处理前后的碳纤维的表面形貌、复合材料的断面形貌、表面化学组成及复合材料层间剪切强度(ILSS)的变化。研究结果表明,2种处理方法都能有效提高碳纤维表面活性,与环氧树脂的浸润性提高,复合材料断面纤维拔出明显减少。在200kGy的辐照剂量下处理得到的碳纤维与环氧树脂复合材料的ILSS的提高幅度最大,达到31.2%。同时经电聚合处理后的碳纤维与环氧树脂复合材料的ILSS的提高幅度要大于经γ射线辐照处理后的试样,达到40%。 相似文献
8.
A monolithic white light-emitting diode (LED) with blue and yellow light active regions has been designed and studied. With the AlxGa1-xN/InyGa1-yN distributed Bragg reflector (DBR) resonant-cavity, the extraction efficiency and power of the yellow light are enhanced so that high quality white light can be obtained. 相似文献
9.
正《YJKK系列高效率高压三相异步电动机技术条件(机座号315-630)》和《YX3(Y3)系列高效率高压三相异步电动机技术条件(机座号355-630)》2项中电协团标审查会于2017年12月19日在北京召开,来自中国电器工业协会(简称"中电协")、国家防爆电机工程技术研究中心、湖南大学、上海电器科学研究院、国家起重冶金及防爆电机质量监督检验中心、无锡东元电机有限公司等8家单位的12名代表参加了会 相似文献
10.
现有的场景文字检测算法存在特征能力提取不足和无法适应场景文本大小变化多端的问题。针对这些不足,对CRAFT算法进行改进,把原本的VGG16bn特征提取网络替换成ESPANet网络,使网络能够适应文字的大小变化,同时加入一种融合注意力机制让网络学习到空间和位置上的权重,达到增强重要特征、抑制无用特征的效果,从而提升在不同场景下字符的分割质量和分割能力。在ICDAR2013和ICDAR2015两个数据集上进行验证,实验结果表明改进之后的算法在准确率、召回率以及调和平均数三个指标都表现优异,更优于原CRAFT算法及其他文字检测算法。 相似文献