基于随机潮流的高比例新能源接入配电网的极限线损分析

高比例新能源的接入使得配电网潮流具有波动性和不确定性,系统不确定性潮流将影响配电网极限线损准确计算。针对含高比例新能源的配电网,分析新能源出力及负荷的概率模型。结合对称采样无迹变换算法,建立计及新能源出力和负荷随机性的配电网极限线损模型。对基于随机变量相关性采样获得的样本点线损计算,经加权处理后得到配电网线损的概率特征。最后,以IEEE 69节点系统和某县配电网为例,选用蒙特卡洛模拟方法做对比,验证了该模型的可行性。     

库车复杂山地层析反演静校正技术应用探索

在地表复杂和地下构造复杂地区,静校正问题较为突出。初至层析反演静校正技术能够较好地解决复杂近地表区的静校正问题。为了提高层析反演的精度,本文在以下方面进行了探索:首先,将工区内老微测井资料抽稀,通过对比的方法,确定了砾石山体区用于约束层析反演的微测井密度为1口/(0.5~1)km;其次,以激发点的线号为横坐标、点号为纵坐标,对初至文本数据运用统计分析的手段,使得单炮初至拾取率达到100%,并保证了大炮初至的精度;最后,分析了影响层析反演精度的关键参数及其选取原则。结论是合理的微测井密度、高精度初至数据以及适宜的层析反演参数是提高层析静校正精度的关键,并为类似区域提高静校正精度提供了有益的借鉴。     

基于联合时序场景和改进TCN的高比例新能源电网负荷预测

为充分挖掘新型电力系统建设过程中高比例新能源并网对负荷预测的影响,以风光负荷数据为研究对象,提出一种基于联合时序场景和改进型时间卷积网络的短期负荷预测方法。首先,基于3σ准则对风光负荷历史数据进行分析,剔除异常数据,然后应用联合时序场景刻画负荷需求与风光出力的相关性,分类出不同负荷预测场景。接着,利用随机森林算法进行负荷预测特征量提取,构建随机森林-时间卷积网络(RF-TCN)预测模型,并采用Bootstrap算法对预测结果进行修正。最后,以甘肃省2022年数据为例进行仿真,并设置4种对比算例。仿真结果证明了所提方法的有效性,以期在新型电力系统建设过程中发挥积极作用。