基于门控联合池化自编码器的通用性文本表征

为了学习文本的语义表征,以往的研究者主要依赖于复杂的循环神经网络(recurrent neural networks, RNNs)和监督式学习方法。该文提出了一种门控联合池化自编码器(gated mean-max AAE)用于学习中英文的文本语义表征。该文的自编码器完全通过多头自注意力机制(multi-head self-attention mechanism)来构建编码器和解码器网络。在编码阶段,提出了均值—最大化(mean-max)联合表征策略,即同时运用平均池化(mean pooling)和最大池化(max pooling)操作来捕获输入文本中多样性的语义信息。为促使联合池化表征可以全面地指导重构过程,解码器采用门控操作进行动态关注。通过在大规模中英文未标注语料上训练模型,获得了高质量的句子编码器。在重构文本段落的实验中,该文模型在实验效果和计算效率上均超越了传统的RNNs模型。将公开训练好的文本编码器,使其可以方便地运用于后续的研究。     

深度学习中汉语字向量和词向量结合方式探究

该文旨在探究深度学习中汉语字向量和词向量的有效结合方式。我们在以词作为基础语义单元和以字作为基础语义单元这两个方向进行探究,实验了字、词信息多种浅层结合方式和深层结合方式。为了验证该文提出的结合方式的有效性,我们改进了一种compare-aggregate模型,并在基于文档的问答系统上进行了实验。实验结果表明,有效的汉语字向量和词向量的结合方式超越了单独的字向量和词向量,提升了基于文档的问答系统的性能,使其结果与目前最好的结果可媲美。     

混凝土面板堆石坝渗流特性分析研究

笔者采用渗流分析理论和有限元方法对某混凝土面板堆石坝进行渗流特性计算和敏感性分析。结果表明：大坝渗流压力、总水头、水力梯度和渗流速度计算结果符合一般规律,渗流量计算结果与测量值接近;渗流量对面板和帷幕均较为敏感,坝基渗流压力则受帷幕渗透系数影响显著。该研究成果可为类似工程计算分析提供参考借鉴。     

面向问句复述识别的多卷积自交互匹配方法研究

问句复述识别旨在识别两个自然问句是否语义一致。目前,基于表示学习和深度神经网络架构的复述识别技术已取得较好效果。但是,这类方法往往面临复杂度较高且训练难度较大的瓶颈。针对这一问题,该文提出一种快速的多卷积自交互匹配方法。该方法融合了多种句子特征和词义特征,并由此形成分布式表示。在此基础上,这一方法利用卷积神经网络获取短语级的句子向量表示,并利用自交互融合技术将词级与短语级的向量表示进行充分融合,借以获得多粒度句子向量表示。该文将这一方法应用于判定自然语句是否互为复述的二元分类任务中,利用Quora标准问句复述识别语料进行测试。实验结果证明,在不引入外部数据的情况下,该文所提方法与基于双向多视角匹配的基准模型具有可比的性能,但在空间复杂度上具有较高的优越性,并且获得更快训练速度。具体地,该方法训练所需的物理显存比基准模型方法下降80%,训练迭代速度快19倍。     

采空侧高应力巷道瑞米支柱超前支护技术研究

针对阳煤一矿采空侧巷道超前支护段变形严重现象,提出采用瑞米支柱材料支护采空侧巷道,设计了瑞米支柱材料参数,材料抗压强度达到15~18 MPa,支柱直径600 mm、中心距1.6 m。给出了瑞米支柱支护工艺与注意事项,并布置了两组测站对围岩变形量进行监测。现场实测数据显示,瑞米支柱能够控制采空侧高应力巷道围岩变形量,是一种很实用的新型支护方式。     

浅析仫佬族服饰元素在现代服饰设计中的应用

仫佬族是我国少数民族人口较少,聚居面积小的民族之一。仫佬族服饰特色鲜明。我们希望通过研究仫佬族传统服饰的特征找到其与现代服饰设计的契合点,设计出适应现代生活方式和审美需求的服装。使更多人了解,继承和保护仫佬族传统服饰,找到仫佬族服饰可持续发展的道路。     

北江大堤西南镇险段整治措施的思考

简要介绍北江大堤西南镇险段及新沙洲河段的情况，分析险段出险的原因，提出综合处理措施。     

基于D-H曲线及性能退化的钢闸门寿命预测方法

目前水工钢闸门结构寿命预测公式过于简化,只考虑了锈蚀对闸门构件厚度的影响,同时还将闸门锈蚀过程简化成一个均匀线性的过程。而闸门锈蚀不仅仅影响闸门构件的厚度,对闸门金属材料性能也有很大影响,特别是随着锈蚀程度增加,对材料性能的影响程度也会增加。故本文考虑到锈蚀对闸门材料性能的影响,基于金属材料性能退化规律,结合金属任意损伤与金属日历寿命关系曲线即D-H曲线推导出了新的闸门构件寿命预测的公式,并根据该公式对实际工程中的闸门寿命进行预测。计算结果表明,预测结果与实际结果拟合程度较好,能够更加准确的预测闸门寿命。根据预测的闸门剩余寿命能够判断闸门运行安全状态,以便及时维修或者更换闸门,从而减少闸门失事事故的产生。     

考虑共享储能容量配置的多虚拟电厂优化运行方法

由于分布式能源具有间歇性和波动性的特点,其大规模接入电网会对系统稳定性产生一定的影响。为了减少用户侧用电成本以及提高新能源的消纳能力,在多虚拟电厂背景下提出共享储能系统促进风光消纳的规划和运行双层决策博弈模型。上层模型对共享储能电站投资运行成本进行等年值转换分析,以共享储能总成本最低且使用寿命尽可能的长为目标函数建立模型;下层模型以虚拟电厂运行成本最低及弃风弃光最小为目标函数建立运行优化模型。采用鲸鱼算法与CPLEX商业求解器结合的形式对共享储能电站的容量配置、充放电行为以及虚拟电厂运行状态进行求解,并通过设置3个场景算例对所提方案进行验证,结果表明,所提方法可以优化共享储能电站容量最优配置和充放电策略,提高可再生能源的消纳能力和虚拟电厂系统运行效率,兼顾供给侧与需求侧的利益,使电能分配更加公平合理。     

空间平台发射服务器动力学与双脉冲最优交会

本文研究了空间平台发射服务器的两体耦合动力学,以及服务器与目标星交会对接的双脉冲能耗最省制导问题.平台首先与目标星形成绕飞关系,保持其发射筒轴线瞄准目标星.接到发射指令后,服务器从发射筒中射出.本文采用凯恩方法建立了发射过程平台-服务器两体动力学模型.因为两体耦合影响,平台姿态偏转,服务器出筒时的速度已经不能瞄准目标星.通过小型火箭发动机给其施加初始和末端共两次速度脉冲.初始脉冲发生于服务器出筒瞬间,改变其航向,保证其与目标星准确交会;末端脉冲发生于服务器与目标星交会瞬间,将其相对于目标星的速度减为零,实现软对接.优化指标是能耗最省,即两次速度脉冲幅值的平方和最小,本文将其归结为非线性规划问题.在服务器交会飞行时间远小于平台绕飞目标星周期的情况下,可将平台绕飞平均角速度视作小参数,采用摄动法求出上述非线性规划的一阶近似解,然后以此为迭代初值,快速可靠地找到精确最优解.最后进行了数值仿真验证.