基于密集神经网络的灰度图像着色算法

针对在灰度图像着色领域中，传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题，提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法，以实现改善着色效果，让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性，构建并训练了一个端到端的深度学习模型，对图像中的各类信息及特征进行提取。训练网络时与原图像进行对比，以逐渐减小网络输出结果的信息、分类等各类型的损失。训练完成后，只需向网络输入一张灰度图片，即可生成一张颜色饱满、鲜明逼真的彩色图片。实验结果表明，引入密集网络后，可有效改善着色过程中的漏色、细节信息损失、对比度低等问题，所提算法着色效果较基于VGG网络及U-Net、双流网络结构、残差网络（ResNet）等性能优异的先进着色算法而言取得了显著的改进。     

包裹法国红色料在陶瓷领域应用的探索

探索包裹法国红色料在建筑陶瓷工业釉料、坯体中应用的工艺技术条件，采用正交实验方法找出包裹法国红色料在陶瓷釉料、外墙砖、地砖中的最佳发色条件：在釉料中一价的钾、钠离子特别利于该色料的发色；二价离子钡较好、钙次之、镁最差；法国红色料在普通熔块中发色不理想，在特制的熔块中发色良好。     

微服务应用平台的网络性能研究与优化

目前,微服务和容器的生态化技术已发展到新的一代,本文研究了一个基于棉布和集装箱的集装箱网络集成解决方案,并在此基础上实现微型集装箱服务。实验结果表明,与flannel相比,docker集装箱网的吞吐量、传输速率等网络性能提高了约50%,有利于在实际生产环境中应用微服务。     

采用冷加工方法生产管端加厚钻杆的工艺探讨

本文提出的冷拔加厚钻杆两端的生产工艺优于目前的钻杆加工方法,采用此技术加工增厚钻杆具有等强度,性能均一,不易折断,可重复多次加工的优点。     

温度对燃烧包覆LiMn2O4/ZnO及其电性能的影响

通过葡萄糖辅助低温燃烧制备ZnO包覆型LiMn2O4,利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、循环伏安、交流阻抗以及恒流充放电测试等手段,研究了温度对产物晶体结构、微观形貌及电化学性能的影响。XRD结果表明所有产物均为单相尖晶石型LiMn2O4结构。SEM结果表明产物的颗粒尺寸随温度的升高而增大。电化学性能测试表明400℃和500℃制备的LiMn2O4/ZnO具有相对优异的电化学性能,室温1C条件下首次放电比容量分别为119.3mAh/g、116.3mAh/g,循环100次后容量保持率分别85.6%、87.8%。尖晶石LiMn2O4电极的阻抗谱特征与温度有关,电池的电化学性能主要受电荷转移电阻(Rct)影响。     

高清数字钻孔电视技术研发及其在水电工程中的应用

 钻孔电视是能直观获得钻孔孔壁原状图像的地球物理方法,高清数字钻孔电视技术采用了先进的时间定时器,改进了光学工艺,加入了人-机互动调色功能的高分辨率摄像头,应用了消除电磁场对图像影响的处理技术,使其具有高精度、高分辨率和高保真度等特点。在某水电站坝址和围堰深厚覆盖层可视化研究中,利用高清数字钻孔电视技术,可清晰地获得钻孔孔壁原状图像,从而有效地查明工区的地质情况,为顺利施工提供技术保障,并为建立“数字化电子岩芯库”奠定了坚实的基础。     

基于新媒体视角下的大学生就业信息微信公众平台的构建研究

文章针对大学生就业指导信息微信公众平台的构建的相关内容展开分析,首先对微信公众平台对大学生就业指导的影响进行了分析,之后对大学生就业指导信息微信公众平台的构建要点内容进行了阐述,分别是构建微信公众平台并实行专人管理,提高大学生就业指导信息的针对性从而贴近大学生就业实际需求,合理把握信息推送时机以增强信息时效性等。     

在有机化学实验教学中构建绿色环保可持续发展模式

本文以环乙酮和乙酸乙酯的合成为例,探讨了半微量有机化学实验在本科教学改革中的必要性与可行性。     

黔东南地区遥感构造研究与金矿的关系

本文以TM多光谱遥感数据为数据源，利用MPH矿化弱信息定量化提取技术，在植被土被覆盖严重、地质条件复杂的黔东南地区2．86万m^2的范围内，进行金矿遥感矿化弱信息定量提取，提取出的遥感矿化弱信息带与已知金矿床（点）的吻合较好；对该区进行详细遥感构造解译的基础上，系统分析了该区遥感构造的特征及其与金矿的关系；综合利用各种遥感构造信息、遥感矿化弱信息，结合已有的物化探资料，建立了该地区的遥感找矿模型，圈定出5个金矿成矿远景区，并进一步确定了重点找矿靶区；经地面调查验证后表明，找矿效果良好。