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从现在起,学校过冬再也不需要烧煤了,省下来的钱可以给孩子们多买一些书。看到自己的付出给乡村带来实实在在的变化,穆钧觉得,自己扎根乡村15年从事生土营建研究与实践是值得的。从刚开始接触乡村建设时的不解到驻村开展实地调研,再到创新生土营建技术与村民共建家园,北京建筑大学教授穆钧的研究经历中涌现出技术的更新完善,还流露着一位学者对于乡村及传统建筑的真挚情感。 相似文献
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针对基础阿基米德优化算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,文中提出了一种基于自适应反馈调节因子的阿基米德优化算法。首先,通过佳点集初始化种群,增强初始种群的遍历性,提高初始解的质量;其次,提出自适应反馈调节因子,平衡算法的全局探索与局部开发能力;最后,提出了莱维旋转变换策略,增加种群的多样性,以防止算法陷入局部最优。将所提算法与主流算法在14个基准测试函数以及部分CEC2014函数上进行30次比较实验,结果表明,所提算法的平均寻优精度、标准差以及收敛曲线均优于对比算法。同时将所提算法分别与对比算法在14个基准函数上进行Wilcoxon秩和检验,检验结果显示所提算法与对比算法的差异性显著。将所提算法应用于焊接梁设计问题,其相比原始算法提升了2%,验证了所提算法的有效性。 相似文献
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针对平衡优化器算法存在种群勘探与开发难以平衡、粒子进化信息不足、容易出现早熟现象等问题,提出改进的平衡优化器算法。首先,根据算法优化进行的迭代阶段采用正弦池策略动态地平衡勘探与开发能力,迭代前期通过固定角频率的正弦递减进行大范围的全局勘探,扩大算法探索搜索空间中未知区域,增强发现潜藏优质粒子的能力;迭代后期通过变化角频率的正弦递增进行局部开发使勘探与开发自适应平衡,提高算法优化精度。其次,自适应优先引力策略引入当前最优粒子信息克服粒子进化信息匮乏的问题,然后通过融入均匀分布和贝塔分布共同作用丰富种群粒子进化信息,提高粒子之间的信息交换速率,增强粒子逃离局部最优的能力,达到引导种群向全局最优方向快速收敛目的。最后,使用16个基准测试函数、CEC2017函数集、Friedman检验、Wilcoxon秩和检验以及2个现实中的工程约束优化问题测试所提算法的寻优能力。实验结果表明,相比其他新提出的智能算法,所提算法具有更高的优化精度和更快的收敛速度。 相似文献
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正8月8日,北京建筑大学文化发展研究院与北京长城文化研究院共同举办北京长城红色文化学术研讨会。本次会议是北京长城文化节的活动之一。近30位校内外专家学者参加研讨。北京建筑大学党委书记姜泽廷指出,本次活动是在常态化疫情防控下汇聚建大力量,为首都四个中心建设贡献智慧的重要举措。希望研讨会将红色文化研究与长城遗产保护、爱国主义教育相结合,充分挖掘长城红色文化价值、景观价值和精神内涵,展示红色文化研究的优秀成果,让更多的师生了解长城红色文化,并参与到长城保护中来。 相似文献
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针对传统K近邻(K-nearest neighbor)方法用于数据分类存在分类精度低的问题,将特征选择与KNN分类方法结合,并利用改进海洋捕食者算法对数据特征进行优化研究。使用领域学习提供丰富邻域位置信息扩大海洋捕食者的搜索范围,引入维度变异机制增加种群多样性避免过早陷入局部最优,利用正余弦扰动算子和跳跃步长控制因子更新捕食者位置,加强全局搜索和局部搜索能力。将特征选择对象作为优化目标,获得所选的最优特征子集。通过对14个经典测试函数优化测试和14组经典数据集的分类研究,在优化性能、平均特征子集数和平均分类精度进行对比研究,实验结果表明所提算法能够有效降低冗余特征干扰,实现特征提纯,在数据挖掘中具有广阔的应用前景。 相似文献