基于不同排序方法的快速霍夫曼编码硬件实现

针对软件霍夫曼静态编码计算量大,而动态霍夫曼编码使得解码器同样复杂的缺点,提出了一种准动态霍夫曼硬件编码器。该编码器每次对一组数据序列进行静态编码,然后将编码并行输出,从而使得编码器具有较高的编码速度,而其延迟时间仅为一次编码过程的总时间。首先,为了充分利用硬件并行特性,分别使用动态排序和静态排序两种排序网络,以适应不同场合的编码需要。然后,使用数据流驱动的硬件二叉树构建和解析结构得到信源符号对应的霍夫曼编码。最后,将储存在FIFO中的输入数据查表并输出。设计结果表明,当使用Nexys4 DDR平台时,该编码器可以工作于100MHz以上的频率,同时具有吞吐高、延迟低、编码效率高和译码器简单的特性。     

长江中下游不同分汊河段中国鲤鱼栖息地模拟与评估

水流条件改变以及河床变形会影响鱼类栖息地适宜性水平。为了定量评估和预测长江中下游不同分汊河段对鱼类栖息地的影响,我们选取中国鲤鱼作为目标鱼类构建相应的生态水力模型。通过模型模拟,得到该种鱼成鱼和幼鱼不同流量条件下的生境指标。结果表明：两段河流的成鱼栖息地适宜度随着流量的增加而增加,幼鱼栖息地适宜度随着流量的增加则先增加后减小。此外,从长期来看,鱼类栖息地适宜度会随着时间的延长而降低。在20年以后,由于河床变形而导致的水动力条件变化,使得两段河流可能不再适合中国鲤鱼生存。