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采用超声精细雾化施液抛光对氮化硅陶瓷基体进行抛光,研究了不同的pH值、磨料浓度以及氧化剂含量对氮化硅陶瓷基体抛光的材料去除率的影响,优化了pH值、磨料浓度及氧化剂含量,并与传统的化学机械抛光进行了对比。结果表明:当二氧化硅磨粒质量分数为5wt%,氧化剂含量为1wt%,pH值为8时,材料去除率MRR为108.24nm/min且表面粗糙度Ra为3.39nm。在相同的抛光参数下,传统化学机械抛光的材料去除率MRR为125nm/min,表面粗糙度Ra为2.13nm;精细雾化抛光的材料去除率及表面粗糙度与传统抛光接近,但精细雾化抛光所用抛光液用量仅为传统抛光所用抛光液用量的1/9。 相似文献
4.
试论切削液的发展方向 总被引:2,自引:0,他引:2
回顾了金属切削的工艺过程。切削液的主要作用是冷却和润滑,其效果反映在刀具的使用寿命上。影响刀具寿命的主要因素,是切削刀具的表面温度。水基切削液以其导热系数大、成本低,得到长足发展。由于环保要求日益严格,水基切削液的使用费由原来占生产费1%上升到12%~17%,水基切削液的价格优势不复存在。根据国内外的实验研究,切削油中加入极压剂,切削表面的摩擦下降60%~80%;加氢基础油黏度低、闪点高、蒸发损失少,为油基切削液低粘化创造了必要条件。油基切削液的研究和发展有广阔前景。 相似文献
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协作学习是一种组学习方式,强调的是组成员之间的交流与合作.目前的协作学习系统智能化程度不高,有些问题,如动态分组问题,还没有很好地解决.动态分组问题是指对某个主题都感兴趣的成员如何动态地组成一个学习小组.为了解决这一问题,本文提出了一个使用本体的实现方法-基于本体的动态分组方法.这种方法提高了协作学习系统的智能性,实验结果表明,它能较好地解决动态分组问题. 相似文献
6.
研究在数据库和数据仓库的支持下,如何利用工作流管理方法建立协同工作的银行电子商务系统.系统在支持原有联机交易的同时,也支持在线分析,使银行电子商务的服务功能得到扩展,为建立和完善客户关系管理提供更可靠的支持.系统首先根据银行业务的实际情况和数据特点,用工作流管理方法进行过程定义,工作流管理系统使用分析工具,从多个角度对数据仓库、数据库的数据进行分析,得到所需的数据,使工作流执行过程中不仅有联机的实时数据,还有联机的分析数据,从而可以更好地支持银行电子商务的协同处理.系统基于关系数据库构建数据仓库,由于数据仓库空间开销大,为节省存储空间,使用了一种线性变换方法,将事实表中维的属性进行压缩存储.最后,通过实验数据验证上述成果的可行性. 相似文献
7.
针对彩色视频图像提出了一种DCT域内基于矢量量化的高效编码方法。为去掉彩色图像各分量间的相关性,首先将图像由RGB空间转换到YUV空间,然后根据人类视觉特征(HVS)对色度信号U、V进行了亚采样和平均化处理;对亮度信号Y则进行分块DCT变换,并根据HVS特征对变化域内的块矢量进行自适应分类,然后根据矢量的类型分别构造码矢和进行全局码书设计。提出的全局码书设计方案可以根据帧间相关性及码字使用频率,对码书的内容自动进行更新和替换,以适应场景内容的变化。实验结果表明:在保证图像重建质量的前提下,本文提出的方法具有较高的压缩效率,比较适合于视频会议以及水下视频观测等应用场合。 相似文献
8.
社区云计算环境中的一种数据分布及搜索策略 总被引:1,自引:0,他引:1
业务数据搜索是商业社区云面向云用户或第三方应用提供的基本服务,在动态、开放的社区云环境中,业务数据更为复杂,商业目标对数据搜索服务也提出了更高的要求.以面向旅游的社区云为背景,讨论一种透明、虚拟化的商业数据搜索服务的实现方法,基本思想是在构成社区云的服务节点中引入相似节点簇和等价节点簇两种虚拟节点簇模型,并分别给出其更新算法,使数据在云中的服务节点之间动态、自主地调整以趋于合理分布;然后,提出一种基于上述模型的3-阶段数据搜索策略.模拟实验表明,以此方法为核心的数据搜索服务,在数据搜索质量、效率和服务节点负载均衡等方面能够获得预期效果,满足社区云环境对数据搜索服务提出的商业目标. 相似文献
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基于集成学习和二维关联边条件随机场的Web数据语义标注方法 总被引:2,自引:0,他引:2
大规模Web信息抽取需要准确、自动地从众多相关网站上抽取Web数据对象.现有的Web信息抽取方法主要针对单个网站进行处理,无法适应大规模Web信息抽取的需要.调查研究表明,有效地实现Web数据语义自动标注,结合现有的包装器生成技术,可以满足大规模Web信息抽取的要求.文中提出一种基于集成学习和二维关联边条件随机场的Web数据语义自动标注方法,首先,利用已抽取的信息和目标网站训练页面中呈现的特征构造多个分类器,使用Dempster合成法则合并分类器结果,区分训练页面中的属性标签和数据元素;然后,利用二维关联边条件随机场模型对Web数据元素间的长距离依赖联系和短距离依赖联系进行建模,实现数据元素的自动语义标注.通过在多个领域真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法可以高效地解决Web数据语义自动标注问题,满足大规模Web信息抽取的需要. 相似文献