点雨量和面雨量的最优估计

降雨量系随空间位置变化的一种区域化变量,既有随机性,又有一定的结构性。本文应用克里格法对点雨量和面雨量进行了最优估计。由该法得到的估计值符合无偏性,且估计方差最小,因此它比传统常规方法具有较高的可靠性。     

地质统计学在作物需水量研究中的应用

地质统计学是在G.马特隆的区域化变量理论基础上形成并发展起来的一门新兴学科。本文应用地质统计学分析研究了作物需水量的空间变异及最优估计问题。     

作物需水量的最优估计

作物需水量系一种区域化变量,本文通过实例分析研究了它的最优估计问题,由于所采用的估计方法,既有一定的理论基础,又能避免系统误差且使估计方差最小,所以由此得到的估计值有较高的可靠性。本文所使用的原理和方法,原则上也适用于其他的区域化变量。     

渗灌条件下土壤水分运动的数学模拟

本文首先对渗灌时土壤水流的物理过程进行了描述,并且确定了所研究的土壤水流区域:然后在此基础上,以边值问题的形式写出了两种数学模型.模型中采用Richards方程作为控制方程,它可以写成直角坐标或极坐标方程的形式.在透水管附近的土壤中,可能会出现含水量接近或达到最大饱和度的高含水带,其范围大小将随渗灌历时增长而逐渐扩大.考虑到这一情况,本文采用了可动的边界条件. 由于控制方程是非线性的,所以本文不是直接用解析法求解,而是采用以有限差分为基础的数值方法,并借助TQ-16型电子计算机实现这种计算. 为检验文中的数学模型是否可靠,作者在试验室内做了实体模型试验.试验土槽尺度为150×150×120厘米~3,内填砂壤土.通过对试验结果与数学模拟的分析比较,可以看出它们之间基本上是一致的,因此认为文中的数学模拟方法是可行的.