基于独立成分分析的强噪声海域SAR图点目标提取方法

将分形理论和独立成分分析(ICA,Independent Component Analysis)相结合,用于强噪声海域合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像的点目标提取.首先依据分形理论,计算点态H lder指数,再对指数图进行二值模糊处理,接着将此图参与ICA计算,然后使用泛化可调算子收缩并优化其独立成分,实现强噪声的有效抑制,进而提取点目标.实验结果表明,H-ICA与基于ICA降噪的传统算法相比,能够有效地降低海域强噪声,并成功实现点目标提取.     

基于H(o)lder指数和ICA的海域SAR图点目标检测

本文将分形H(o)lder指数和信号分离相结合,利用独立成分分析技术(ICA,Independent ComponentAnalysis),实现了海杂波SAR图的散斑抑制和点目标检测.首先,计算点态H(o)lder指数图,并提出二值模糊方法对其处理;接着使用ICA技术得到该图的基图像和独立成分;提出空间分离法,对独立成分进行分离,同时对基图进行对应分类,获得非噪声和噪声两个空间.最后在非噪声空间上重构图像.实验部分,将该算法与传统算法进行对比,证实了该算法的有效性和优越性.     

材料表面微纳形貌对血管细胞行为影响的研究综述

镁合金具有良好的生物相容性、优良的力学性能以及可完全降解的特点,是制备血管支架的理想材料。然而在支架植入初期,支架表面平滑肌细胞增殖速率超过内皮细胞增殖速率,导致支架内再狭窄的发生。近年来,在材料表面构筑微纳尺度形貌,通过调控血管内皮细胞和平滑肌细胞行为,实现支架表面快速内皮化成为一种新的研究思路。从基底材料、形貌特征、制备工艺、细胞种类以及实验结果等方面,系统地总结了近年来关于材料表面微纳形貌对血管细胞行为的影响。因为目前镁合金表面微纳形貌对血管细胞行为影响的报道尚少,从镁合金种类、形貌制备工艺、形貌特征以及形貌功能等方面详细整理了不同研究领域,在镁合金表面制备微纳形貌的相关研究。与此同时,分析了在镁基血管支架表面制备微纳尺度形貌用于实现支架表面快速内皮化研究所面临的挑战,并介绍了本课题组相关研究工作进展。     

乐清市生产建设项目水土保持极简审批智慧化应用

智慧化极简审批应用通过对海量水土保持方案数据的抓取识别、智能算法判断实现化繁为简的极简审批过程,为水土保持信息化建设提供动力源泉,可解决乐清市水行政审批“最多跑一次”改革创新的迫切需求。从应用框架和功能设计出发,重点分析说明实现智慧化应用系统建设的3个关键算法：空间分析算法阐述审批项目在空间管理中的资源约束自动判别;智能审批算法阐述最有代表性的土石方平衡智能化信息提取和审核算法;规则库定义的审批流程再造说明智能审核中的每个规则项目的配置定义和其内在逻辑的实现算法。极简审批系统在乐清市上线试运行后,80%以上的报告书审批可做到实时即办,切实提高了事项审批效率,提升了监管服务质量,同时也丰富了数据仓和应用规则库,便于在全省范围内进行推广。     

针铁矿法分离铬铁矿硫酸浸出液中Cr3+与Fe3+

采用针铁矿法分离铬铁矿硫酸浸出溶液中的Cr3+与Fe3+. 结果表明,以Fe2(SO4)3溶液中加入适量KOH后生成的Fe(OH)3为前驱体,在120℃的水热条件下保温8 h后可制备出晶体发育良好的针铁矿晶种. 将铬铁矿硫酸浸出液的Fe3+浓度稀释至1 g/L以下并加入针铁矿晶种,在pH=2.5、温度90℃条件下保温4 h后,Fe3+以针铁矿晶体沉淀析出,能实现铁与铬的分离,除铁率为97%,铬损失率为33%.     

基于Hǒlder指数和ICA的海域SAR图点目标检测

本文将分形Hǒlder指数和信号分离相结合,利用独立成分分析技术（ICA,Independent Component Analysis）,实现了海杂波SAR图的散斑抑制和点目标检测。首先,计算点态Hǒlder指数图,并提出二值模糊方法对其处理;接着使用ICA技术得到该图的基图像和独立成分;提出空间分离法,对独立成分进行分离,同时对基图进行对应分类,获得非噪声和噪声两个空间。最后在非噪声空间上重构图像。实验部分,将该算法与传统算法进行对比,证实了该算法的有效性和优越性。